Conferencia de Gestión de Alquileres Vacacionales: La empresa de precios PriceLabs analiza las tendencias del mercado en Asia

Este artículo forma parte de nuestra serie de conferencias de gestión de alquileres vacacionales de Rental Scale-Up. Este es un extracto de nuestra conferencia de mayo de 2020: “Cómo los gestores de villas y alquileres vacacionales están navegando la crisis del COVID-19 en el Sudeste Asiático y Oceanía”.

Conferencia de Gestión de Alquileres Vacacionales: Anurag Verma, de PriceLabs

Anurag Verma cofundó PriceLabs en 2014 para llevar la automatización en la gestión de ingresos usada en aerolíneas y hoteles al sector de alquileres vacacionales y de corta estancia. Pasó seis años diseñando y mejorando algoritmos y sistemas de gestión de ingresos en United Airlines en Chicago, colaborando estrechamente con gestores de ingresos y científicos de datos dentro de la compañía. Tiene un doctorado en Investigación Operativa y le apasionan los números.

Conferencia de Gestión de Alquileres Vacacionales: Vídeo de la Conferencia de 2020 en el Sudeste Asiático y Oceanía

• Anurag, cofundador de la empresa de datos de alquileres de corta estancia PriceLabs, presenta datos de mercados del Sudeste Asiático tanto para ilustrar lo que está sucediendo en la zona como para dar a los gestores ideas sobre métricas a observar y fuentes de datos a considerar.
• PriceLabs tiene su sede en Chicago pero recopila datos de propiedades en todo el mundo.
• Anurag y su amigo Richie fundaron la empresa hace cinco años, cuando Richie publicaba su propiedad en Airbnb y Anurag trabajaba en el departamento de precios de United Airlines.
• En tiempos normales, las empresas de alquiler de corta duración utilizan PriceLabs para obtener recomendaciones de precios basadas en la demanda local (cuándo subir o bajar tarifas), para automatizar el proceso de fijación de precios y para localizar datos y tendencias del mercado.
• Anurag presentó datos de Australia, Nueva Zelanda y Tailandia. Los datos proceden de dos fuentes: propiedades que usan PriceLabs y propiedades que utilizan OTAs (no todas usan PriceLabs, los datos provienen de las OTAs).
• Hubo menos reservas pero más noches reservadas en marzo en Australia y Nueva Zelanda, lo que significa que cada reserva era más larga, en promedio. Abril registró una gran caída en reservas y mayo apunta a tener más reservas que abril, pero aún menos que en marzo. Tanto abril como mayo tienen significativamente menos noches que marzo.  
• Otra métrica que supervisa PriceLabs es el “lead time” (anticipación de reserva). Esta métrica es el número de días entre la fecha de reserva y la fecha de llegada. 
  • Las reservas de última hora, que tienen menor lead time, tienden a ser descontadas porque los gestores desean vender esa habitación antes de dejarla vacía.
• PriceLabs también observa la duración de la estancia, es decir, el número de noches de cada reserva (o el promedio de noches por reserva en un mercado).
  • Las reservas más largas suelen recibir descuentos ya sea por promociones (como cuarta noche gratis) o descuentos semanales/mensuales.
• PriceLabs generalmente utiliza la estancia promedio y la mediana del lead time.
• La demanda de reservas de duración media es mayor en Asia/Oceanía que en otros mercados.
• La duración de las estancias en Australia, Nueva Zelanda y Tailandia creció notablemente en marzo, abril y mayo.
  • El promedio de noches era de 4 o 5 en enero y febrero, pero saltó en abril a 11 en Australia, 14 en Nueva Zelanda y 16 en Tailandia, para después bajar ligeramente en mayo. 
• El lead time en los tres mercados descendió significativamente en marzo, probablemente debido a cambios de última hora por las restricciones de viaje.
  • En Tailandia, en marzo, la mitad de las reservas se hacían el mismo día.
• Los gestores pueden ajustar sus estrategias para maximizar las oportunidades a partir de las tendencias de lead time y duración de la estancia en sus mercados.
• En el mercado de Phuket, los datos de PriceLabs muestran muy pocas reservas a futuro, lo que tiene sentido ya que alrededor del 60% de los huéspedes de Phuket son internacionales.
  • Algunas personas están reservando para vacaciones de invierno o principios de 2021 y unas pocas hacen reservas de última hora en Phuket.
• La tendencia de reservas futuras en Sídney es algo diferente a la de Phuket ya que el mercado recibe más viajeros nacionales y de negocios. También es menos estacional que Phuket. La mayoría de reservas son de última hora.
  • La tendencia de precios futuros en Sídney muestra cierto descuento de última hora, pero en general, los precios reflejan tarifas más bajas entre semana y más altas en fines de semana.
• Ohakune, Nueva Zelanda (un popular mercado de esquí nacional) es extremadamente variable: fines de semana y festivos tienen mucha más ocupación que los días laborables, y están entrando muchas nuevas reservas. Las tarifas son significativamente más altas en temporada alta.
• PriceLabs creó una gráfica que muestra cómo progresa la recuperación en cada país, y aquellos con mayor turismo interno parecen recuperarse más rápido.
  • Australia, Estados Unidos, Canadá, Países Bajos, Reino Unido y los países nórdicos son algunos de los que parecen recuperarse mejor.
• Los usuarios nuevos y existentes de PriceLabs tienen acceso a 5 paneles gratuitos donde pueden analizar datos de mercado, incluidas reservas futuras, lead time y duración de estancia.
• Cuando revises cualquier dato, recuerda usar tu mejor criterio e intuición porque cada conjunto de datos es diferente. Puede que veas cosas inesperadas, así que necesita sentido crítico para determinar si la tendencia es útil o no.

Conferencia de Gestión de Alquileres Vacacionales: Conversación completa entre Anurag Verma y Thibault Masson

Thibault:

Estimados miembros de Rental Scale-Up. Gracias por acompañarnos en esta nueva sesión. Voy a presentar a Anurag de PriceLabs, que nos acompaña desde Chicago. Hoy hablaremos sobre datos para los mercados de Sudeste Asiático y Oceanía. Es algo que no suele compartirse a menudo, por lo que me alegra y agradezco mucho a PriceLabs por haber reunido estos datos de forma vertical. Un momento hoy para presentarlos. Analizaremos distintas métricas que deberíais tener en cuenta en vuestros mercados. Mostraremos un par de ejemplos, pero por supuesto PriceLabs cubre muchos más mercados y hay más datos que podríais utilizar. Pero lo importante es escuchar los ejemplos y ver las métricas que analizamos hoy. Quizá os inspire para ver vuestros propios datos y plantearos qué podríais hacer. Así que, sin más, Anurag, muchas gracias por estar aquí.

Anurag:

Gracias a ti Thibault por invitarme. Me hace mucha ilusión estar aquí y compartir todos los datos que tenemos. Además, como decías, no se trata solo de los datos que nosotros tenemos, sino también de que todos los oyentes puedan analizar sus propios datos y ver si encuentran algo útil para su negocio.

Thibault:

Para introducirnos, solemos pensar en este público. A veces oímos hablar de nómadas digitales, así que suelo verte varias veces al año en distintos lugares del mundo y esta vez estamos hablando desde nuestras casas. Es curioso hablar de viajes cuando todos estamos atrapados en casa, pero es bueno verte en persona. Sí,

Anurag:

Sí, sí, lo mismo digo. Creo que tú eres más nómada digital que yo. Yo estoy la mayor parte del tiempo en Chicago. Solo de vez en cuando viajo a lugares donde estás tú, y es cuando nos encontramos. Sí.

Thibault:

Sí. Chris también… Entonces, quiero que cuentes, o que expliques qué haces tú y qué hace PriceLabs, porque es una de esas empresas que están ubicadas en un sitio (Chicago) pero que en realidad dispone de datos para todo el mundo. Es muy, muy impresionante. ¿Puedes contarnos más sobre tu trayectoria y sobre la empresa, por favor?

Anurag:

Claro, por supuesto. PriceLabs es un servicio y solución de precios dinámicos y gestión de ingresos. Empezamos hace cinco años en Chicago, que fue nuestro primer mercado. Uno de mis cofundadores, Richie, formaba parte de tu red de alumni en Northwestern University. En ese momento, Richie alquilaba su propiedad en Airbnb. Y yo, por entonces, trabajaba en United Airlines desarrollando soluciones de precios y gestión de ingresos para el sector aéreo. Así que, como amigos de la universidad, solíamos reunirnos, y nos surgía la conversación: oye, si las aerolíneas y los hoteles lo hacen, ¿por qué no existe nada así para el sector de alquileres de corta estancia y vacacional? Así que empezamos poco a poco, y ahora que lo pienso, sabíamos muy poco del sector por aquel entonces. En estos cinco años ha sido todo un viaje, ya tenemos clientes en unos 98 países de todo el mundo. Es fascinante ver cómo ha evolucionado el sector en este tiempo. Ha avanzado mucho desde entonces, pero aún queda mucho por hacer en todos los sentidos. Así que, sí, estamos muy ilusionados de estar aquí ahora.

Anurag:

¿? Hay dos motivos principales. Por un lado, hay mucho movimiento en el mundo del alquiler vacacional o cualquier industria de viajes, ¿verdad? Hay eventos, festivales o conciertos que disparan la demanda, y a veces los conoces y a veces no. Lo que hacemos nosotros, o nuestro algoritmo, es rastrear los datos de todo el mundo y detectar automáticamente dónde se están acumulando reservas y decir: «Oye, estos días deberíamos subir precios». Mientras que si vemos fechas con inventario de última hora que no se está reservando, podemos sugerir bajar los precios; si aún no se ha reservado y queda poco tiempo.

Anurag:

Intentamos reducir tarifas y también la estancia mínima para atraer al tipo de huésped que reserva en el último momento. Todo esto sigue bajo el control de los gestores: pueden establecer reglas para no bajar de cierto precio, no reducir la estancia mínima más allá de un límite, etc. Por un lado, es automatizar la inteligencia de cuándo subir y cuándo bajar tarifas. Por otro lado, muchos gestores ya conocen ese tipo de tendencias en sus carteras (por ejemplo, si gestionan 100 o 500 propiedades), pero luego implementar esas estrategias manualmente es laborioso. Muchos tienen revenue managers que pasan 6 horas al día actualizando tarifas.

Anurag:

Nosotros facilitamos mucho ese proceso. Hay dos motivos para usarlo: el primero, ahorrar tiempo al no tener que hacer cada modificación manualmente. Puedes establecer reglas automáticas según la anticipación de la fecha o el nivel de ocupación. El segundo: aprovechar nuestros datos globales para obtener información que de otra forma no tendrías. Por ejemplo, si hay un evento próximo y tu propiedad está libre pero vemos que el resto del mercado se está llenando rápido, subimos tu tarifa para que no te reserves barato para un gran evento.

Thibault:

Genial. Ahora ha quedado clarísimo, gracias por detallar qué buscáis y qué se puede hacer. Quizá podamos empezar a ver la presentación que has preparado sobre los mercados de Asia Pacífico, para entender mejor qué tipo de datos pueden buscar los gestores en distintos mercados. Porque creo que también habéis aprovechado estos tiempos para sacar nuevos indicadores o nuevas formas de usar métricas antiguas. Adelante, comparte pantalla y cuéntanos.

Anurag:

Por supuesto. Como decías, este periodo nos ha obligado a mirar aspectos que antes eran muy estables y por tanto no les prestábamos atención. Ahora, lamentablemente, hay muchas cosas nuevas en el análisis. Así que lo que hemos hecho es analizar tres mercados, tres países: Australia, Nueva Zelanda y Tailandia. Vamos a ver datos de dos fuentes distintas y explicaré cada gráfico en detalle. Para aclararlo, las dos fuentes de datos, una es propiedades que nos utilizan en esos países.

Anurag:

La primera parte mostrará datos de reservas extraídos de los sistemas de gestión de propiedades para aquellos alojamientos que usan PriceLabs. La segunda parte será datos que recogemos de las OTAs. Este dato abarca prácticamente todas las propiedades del mercado (todas las que están anunciadas en las OTAs). Hay propiedades que no están en OTAs, así que esas no aparecerán aquí.

Anurag:

Así que, para la primera parte, en casi todos los gráficos al pie verás la fuente de los datos. Por ejemplo, en este caso usamos datos de reservas para propiedades que usan PriceLabs, y lo dividimos por país: primero Australia, luego Nueva Zelanda y el tercero es…, sí. Cada barra, los colores más claros corresponden a fechas más alejadas. Esto es enero de 2020 y muestra todas las reservas realizadas ese mes (no la fecha de la estancia, sino el momento de la reserva): en enero, febrero, marzo, abril y mayo (mayo aún sigue en curso).

Anurag:

Esto es lo que quiero subrayar: el primer gráfico muestra el número de reservas realizadas. Verás que el número de reservas en Australia fue estable los dos primeros meses y después cayó; mayo aún no ha terminado (datos hasta el 20 de mayo), pero parece que será ligeramente mejor en número de reservas respecto a abril. En Nueva Zelanda lo primero que se nota es la gran caída, pero ya remonta y parece que seguirá subiendo. En Tailandia cayó drásticamente y aún sigue baja, aunque puede que recupere a final de mes.

Anurag:

El segundo gráfico es aún más importante porque no analiza el número de reservas (donde tanto una estancia de 20 noches como una de 2 cuentan igual), sino el número de noches reservadas al mes. Aquí surge una sorpresa: en Australia y Nueva Zelanda en marzo, aunque el número de reservas bajó, el número de noches reservadas fue superior. Esto nos sorprendió mucho y haremos un análisis más profundo sobre el motivo. En Tailandia no se observa ese fenómeno, pero hay otras cuestiones.

Anurag:

Si miras el número de reservas desde febrero, bajó mucho (sobre un sexto de lo habitual), pero en noches reservadas la caída no es tan grave (quizá un tercio). Analizaremos la causa de esto. Así que la primera conclusión, evidente, es que la ocupación general es mucho menor, pero están pasando cosas interesantes y queremos descubrir qué es. Para eso, es clave entender dos métricas importantes para cualquier decisión sobre gestión de ingresos o precios.

Anurag:

La primera es el lead time. Se define como la anticipación con la que alguien reserva. Un ejemplo: si alguien reserva el 15 de mayo para llegar el 20 de mayo, el lead time es 5 días. Si reserva el 15 de mayo para llegar el 3 de julio, es 49 días. Cada noche en alquiler vacacional es un producto perecedero: si no se vende, no obtienes nada de ella. Cuanto más se acerca la fecha, si no está vendida, se convierte en inventario «en distress». La mayoría de reservas de última hora suelen ir con descuento.

Anurag:

Eso lo vemos también en las herramientas de descuentos, tanto en sistemas de revenue management como en las propias OTAs, donde permiten ajustar precios en función del lead time. La segunda métrica relevante es la duración de la estancia: si reservas del 20 al 22 de mayo, la duración es de dos noches. Desde el punto de vista de precios y revenue management, en casi toda la industria viajes las reservas largas suelen llevar descuento, ya sea semanal, mensual, etc. La razón: si alguien compra «en volumen» (es una analogía), asumes menos riesgo, y prefieres un bloque de muchas noches aunque algo más barato que venderlas sueltas. Otras veces, el descuento es por motivos operativos (menos limpiezas, menos cambios de huésped). Además, ahora con menos turismo y más estancias esenciales, son una vía para captar algo de ocupación. Pero cuando estas dos métricas se combinan, veremos más abajo que aunque la ocupación subiera en marzo en Australia y Nueva Zelanda por estancias largas y lead time corto, el ingreso total seguía por debajo: es decir, tenías ocupación pero a menores precios o menos rentabilidad.

Thibault:

Y ahora me intriga, porque gracias a ti tenemos la definición de estas métricas (lead time y duración de la estancia). Ahora quiero ver cómo se refleja esto en los mercados que has comentado. Tu definición es muy útil, adelante.

Anurag:

Sí, sí. Una precisión más: cualquier métrica admite diferentes estadísticos. Para lead time solemos mirar la mediana (el valor en el percentil 50). Así sabemos que el 50% de las reservas se hicieron con X días de antelación. El promedio se distorsiona si hay una reserva muy lejana. Para el lead time, mediana; para duración de estancia, usamos el promedio, que facilita estimar ocupación (promedio de noches x número de reservas = total de noches vendidas).

Anurag:

Genial. Esto es lo más sorprendente que hemos visto, también en Europa y EE.UU., pero aquí, en Oceanía y el Sudeste Asiático, la magnitud es mayor. El gráfico superior usa datos de reservas de alojamientos que usan PriceLabs. Cada gráfico corresponde a un mes: enero, febrero, marzo, abril y mayo, y países: la duración media de estancia era de cinco noches en enero y febrero en Australia, cuatro en Nueva Zelanda y cinco en Tailandia, bastante estable. Pero a partir de marzo empieza a aumentar: siete noches en Australia (un 40% más), dos semanas en Nueva Zelanda y un 20% más en Tailandia. En abril es cuando se dispara. Quizá porque a mediados de marzo empezaron muchos cambios globales, y la segunda quincena de marzo se parece a abril. La duración de las estancias subió mucho, aunque el número de reservas cayó; es decir, si las reservas caían un 80% pero la duración subía, la ocupación no caía tanto porque eran reservas largas.

Anurag:

Ahora, lo interesante es que en mayo parece volver a la normalidad. Si en abril te preguntabas cuánto duraría la tendencia, mirando los datos no sabemos la causa, pero se puede intuir el tipo de huésped que reservaba en abril. La otra métrica es el lead time, que antes era sobre 15 días (la mitad de las reservas se hacían con 15 días de antelación). En abril eso bajó a tres días en Australia: más de la mitad eran para los tres días siguientes, y en Tailandia, en abril, era de un solo día. Lo cual es sorprendente. Se puede especular: nadie está planificando vacaciones, sólo reservan quienes no tienen otra opción y necesitan quedarse esa misma noche o la siguiente.

Thibault:

Sí, eso encaja con algunas cosas que vimos, como que en Australia la gente reservaba de un día para otro y para largas estancias. Es difícil ver esto solo con datos, pero lo explicas muy bien, Anurag. Quienes gestionan propiedades en esos mercados sabrán mejor lo que ocurre; seguramente están asintiendo ahora mismo porque reconocen esa urgencia del lead time en Tailandia, por ejemplo.

Anurag:

Exactamente. Hablé con alguien de Australia y comentaba que en marzo y abril recibían muchas reservas de personas que volvían a Australia y necesitaban un alojamiento para hacer cuarentena por la normativa gubernamental. En esos casos no piensas con una semana de antelación, sino que reservas justo antes o al aterrizar: muy última hora y estancias largas. Las razones varían por mercado, pero las tendencias son similares. Así que, si eres gestor, estos son los datos a observar: si se disparan las largas estancias y tienes disponibilidad ¿puedes incentivar aún más las reservas largas?

Anurag:

Pues bien, avanzando al siguiente punto. Lo anterior analizaba datos de reservas reales en propiedades que usan PriceLabs. Ahora, no solo miramos esas propiedades, sino todo el mercado, con datos de OTA. Escaneamos mediante OTAs para identificar qué alojamientos están disponibles en cada fecha, cuáles dejan de estarlo (lo que suele indicar una reserva, aunque limpiamos esos datos quitando bloqueos por prohibiciones legales, etc.). Son estimaciones, pero como tendencia suelen ser útiles. El primer mercado es Phuket (Tailandia), que depende mucho del turismo internacional (más del 60% de ingresos). Depende mucho de viajeros de China, el Sudeste Asiático y algo de Europa y Norteamérica. Con los vuelos internacionales cortados, la ocupación es muy baja.

Anurag:

Está en torno al 8%. Normalmente, cuanto más próxima está la fecha, más reservas hay; pero en este caso (alta temporada, diciembre-enero) la ocupación ya es igual de baja que ahora: ¡el 90% seguirá vacío si no cambia! Aún queda tiempo, así que esto solo refleja el presente. Nadie prevé que se quede al 6%, la esperanza es que todo se recupere y lleguen las reservas. La línea azul muestra ocupación, el eje X son fechas futuras. Vemos todo lo que queda de 2020 y principios de 2021. La línea verde indica fechas reservadas en la última semana, y la roja, fechas canceladas. Parece que hubo una reserva larga en esa semana, quizá varias cortas en conjunto. Algunos reservan a largo plazo, muy pocos de última hora, y algunos cancelan. Pero que todo esté bajo el 10% es inédito. Esa es la situación actual.

Anurag:

Muchas de esas reservas quizá se hicieron antes de febrero, pues los viajeros internacionales suelen reservar con mucho tiempo. Pero como hay cancelaciones, no todo lo reservado se mantendrá. Nuestra esperanza es que las reservas superen a las cancelaciones y la alta temporada remonte. El siguiente gráfico muestra tarifas: la cima de la temporada alta se mantiene. Muy poca gente ha hecho descuentos de última hora.

Anurag:

La línea verde marca el percentil 75 de los precios (los de alta gama), el medio es la mediana y el rojo, el percentil 25. Parece que todos hacen cierto descuento de última hora, pero menos que en otros mercados (que veremos enseguida). ¿Comentarios? Es interesante ver que no hay necesidad de descontar más, aunque tampoco hay para quién hacerlo. Cada gestor debe decidir si baja aún más el precio para intentar captar esas pocas reservas. Es una decisión difícil.

Anurag:

Pasando a Sídney, Australia, es diferente porque recibe un porcentaje alto de turismo nacional (76% de los ingresos provienen de viajeros domésticos), menos dependiente del internacional. Además, en Sídney hay más viajes de negocios no solo turismo. Por eso la demanda es distinta a otros mercados. También es muy distinto a Phuket, que es muy estacional; Sídney apenas cambia por temporada, salvo por Navidad y Año Nuevo (donde sí hay un pico). El resto del año la curva es descendente, normal en grandes ciudades, donde las reservas suelen hacerse con poca antelación. Los mayores picos se observan justo cuando se acerca la fecha. Hay menos cancelaciones y entran bastantes reservas de última hora. La ocupación termina en torno al 30%, aún lejos de lo habitual, pero mejor que en Phuket.

Thibault:

Muy interesante también. Durante la grabación los viajes inter-estatales en Australia todavía no estaban permitidos, así que resulta positivo ver estos datos incluso sabiendo que quienes viven en otro estado ni siquiera pueden ir a Sídney.

Anurag:

Sí. Una aclaración sobre estas gráficas de OTAs: proceden de nuestros informes de mercado. Puedes poner una dirección y un radio, no es todo Sídney, sino las mil propiedades más cercanas al punto que indiques (es un análisis muy localizado), pero la tendencia no varía mucho. En cuanto a precios, Sídney sí muestra cierta estacionalidad (en verano las tarifas suben), pero parte podría deberse a descuentos de última hora. También se observa claramente la variación entre semana y fines de semana (más caro en fines de semana), y en Navidad/año nuevo los picos son claros. Ya hay un aumento para esas fechas, a ver si sube como es habitual.

Anurag:

También es destacable que no hay cancelaciones para esas fechas. El siguiente mercado es Nueva Zelanda; aquí elegí un destino no urbano. En las ciudades de Nueva Zelanda hemos visto tendencias similares a Sídney (gradualmente suben las reservas según se acerca la fecha). Pero escogí un mercado distinto, que no conocía hasta analizarlo: es un destino de esquí nacional en Nueva Zelanda. Verás que las tarifas para el invierno son más altas, típico de un destino de esquí, aunque en general pensamos en Nueva Zelanda como un destino de verano y senderismo. Es importante ver que es muy dependiente de los fines de semana: picos de ocupación constantes. También se aprecian festivos y eventos (si eres del mercado, sabrás identificarlos), incluso hay un gran evento en octubre (quizá sea el Día del Trabajo, 26 de octubre).

Anurag:

Está claro que hay mucha más actividad de reservas aquí, probablemente porque, al ser un destino pequeño y remoto, la gente confía más en reservar y viajar a este lugar que a otros más lejanos.

Thibault:

Y el pico de octubre podría corresponder al Día del Trabajo, que es el 26 de octubre por allí.

Anurag:

El 26 de octubre, sí. Empezará por ahí.

Thibault:

Nos ponemos a especular sobre el calendario, pero es fascinante analizar los patrones de fines de semana y seguramente son las vacaciones escolares o eventos largos.

Anurag:

Sí. Lo interesante para mí es cómo el tipo de mercado marca la diferencia: Phuket depende del turismo internacional y la ocupación es bajísima, casi sin reservas a futuro. Sídney, un mercado urbano, tiene más reservas de última hora y ocupación razonable (30%). Este destino de esquí, en cambio, atrae reservas a largo plazo, algo inusual en estos tiempos, ya que casi nadie reserva con cinco o seis meses de antelación. Aquí se percibe más confianza a futuro, quizá el volumen sea bajo pero quienes reservan lo hacen con mucha antelación.

Anurag:

También tenemos una página en nuestro sitio web con un índice para cada país sobre cómo lo vemos nosotros según nuestros datos. El índice es sencillo: combina la ocupación del próximo mes y el ritmo de nuevas reservas. Así creamos un índice que compara diferentes regiones del mundo. Se observa que Australia está «ok», Nueva Zelanda (en color más claro) aún mejor, EE.UU. está aceptable, Alemania y Países Bajos están bien, Italia y la mayoría del mundo no están bien. En África, pocos mercados de alquiler vacacional (quizá Kenia), pero allí tampoco hay mucha actividad por la dependencia del turismo internacional. En Asia, Corea y Taiwán parecen aguantar. En definitiva, los países con más turismo nacional están yendo mejor.

Thibault:

Curiosamente, Tailandia aparece en color claro, no tan rojo como otras zonas.

Anurag:

Puede ser. Puedo intentar ampliar el mapa si lo deseas.

Thibault:

Sí, y el enlace aparece más abajo en la diapositiva, para quien quiera verlo.

Anurag:

Sí, el enlace está ahí y puedes hacer zoom. También hay métricas a nivel de estado para EE.UU. Así que esto es lo que observamos y ojalá pronto todo cambie a un color menos rojo.

Thibault:

Tengo entendido que habéis lanzado un nuevo producto: los paneles de mercado, disponibles para todos, y algunas diapositivas son de ahí, ¿verdad?

Anurag:

Sí, estas tres diapositivas provienen de ese producto, que creamos en respuesta a la situación actual. Cualquiera que tenga o cree una cuenta en PriceLabs puede acceder sin coste a cinco paneles de control: solo tiene que introducir dirección y radio, verá qué zona cubre, cuántas propiedades hay, puede ajustar el radio y luego generar el panel, que mostrará gráficos de duración de estancias, lead time, etc. Se actualiza diariamente y es gratis hasta el 30 de junio por lo menos.

Anurag:

Ahora mismo puedes vigilar lo que pasa en tu mercado: si ves un aluvión de reservas en ciertas fechas, quizá puedas hacer algo; si hay muchas cancelaciones, quizá debas ser proactivo; o comparar cómo ajustan sus tarifas otros. Este mercado, por ejemplo, parece más agresivo con descuentos de última hora que los anteriores. Puedes filtrar por número de propiedades, habitaciones, etc., para análisis más cercanos a tus inmuebles.

Thibault:

¿Y solo hay que crear una cuenta gratuita en vuestro sitio web?

Anurag:

Correcto. No hace falta añadir datos de pago, solo crear la cuenta y listo.

Thibault:

Es una buena manera de apoyar al sector, además de dar a conocer vuestros productos. Gracias por compartirlo.

Anurag:

Sí. Siempre habíamos ofrecido parte de estos datos dentro de nuestro producto de precios dinámicos, pero tenía sentido crear algo para quienes no quieran usar precios dinámicos, sino solo paneles de mercado, y ahora cualquiera puede consultarlo gratis, dadas las circunstancias.

Thibault:

Anurag, quizá podamos dejar de compartir pantalla para pasar a la recta final. Gracias de nuevo por el tiempo que habéis invertido en recopilar estos datos. Como decía al principio, no es tan frecuente analizar datos del Sudeste Asiático y, ni yo mismo, al ver esos datos, entiendo todo; es útil poder usar el panel para analizar tu propio mercado. Así puedes aplicar su conocimiento local y decidir qué hacer.

Anurag:

Exactamente. Es importante, porque con cualquier dato, y nuestra filosofía es esa, siempre hay matices. Por ejemplo, al inicio vimos datos de reservas de usuarios de PriceLabs: es decir, quizá no representan a todo el mercado (son gestores que usan precios dinámicos y sistemas de gestión de canales). Quizá tus tendencias sean distintas, y es normal: tu porfolio es único. Lo mismo ocurre con el segundo dato: al generar estos informes verás tendencias que ya conocías y otras que sorprenden, y entonces puedes analizarlas. Puede ser que sea cierto y no lo supieras, o simplemente que, por la forma de extraer los datos, no encaje con lo que esperabas. Así que, con cualquier dato, hay que analizarlo de forma crítica: ¿tiene sentido?, ¿me sirve? A veces, no hace falta que sea 100% exacto para que sea útil: si captas las tendencias, ya puedes decidir cuándo sube o baja el mercado; a veces solo necesitas ver la tendencia, no el dato absoluto.

Thibault:

Muy interesante. Dejaremos enlaces a la web y recursos adicionales en las notas. Además, habéis hecho muchas actualizaciones sobre el coronavirus estos meses. Si alguien quiere contactar contigo, ¿cuál es la mejor vía?

Anurag:

Mi email es [email protected] (no .com). Pero para respuestas más rápidas, mejor escribir a [email protected], porque ahí lo recibe todo nuestro equipo: en India, Chicago y EE.UU., así que cubrimos casi todo el horario. Suele ser más rápido por support, pero también respondo pronto a mi email. Y para recursos en general, basta con entrar en pricelabs.co.

Thibault:

De nuevo, muchas gracias Anurag por tu tiempo y que pases un gran día en la Ciudad de los Vientos.

Anurag:

Muchas gracias a ti, Thibault. Gracias por organizar esto y por ayudar a aportar perspectiva. Ya hemos compartido datos sobre Europa y EE.UU., pero no tanto sobre Asia, Australia y Nueva Zelanda, y ha sido una gran oportunidad hacerlo. Gracias por eso.