Cuando Airbnb presentó sus resultados del tercer trimestre de 2025, una pequeña adición en su presentación estratégica reveló un gran cambio en la forma en que la empresa ve su futuro.
Durante años, la historia de Airbnb descansó sobre tres pilares:
- Mejorar el servicio para anfitriones y huéspedes,
- Llevar Airbnb a más partes del mundo, y
- Ampliar lo que ofrece Airbnb.
Este trimestre, apareció un cuarto:
“Integrar la IA en todo Airbnb para hacerlo más inteligente, más personal y más fácil de usar.”
Parece simple, pero este nuevo pilar es la respuesta de Airbnb a una pregunta existencial más grande que ahora enfrenta cada plataforma de viajes: ¿Qué sucede con las OTAs cuando los viajeros simplemente pueden pedir a ChatGPT o Perplexity que planifiquen sus viajes?
🧭 Estrategia de IA de Airbnb: de la historia de eficiencia a la defensa estratégica
A principios de 2025, Airbnb desestimó el bombo de los chatbots. Mientras Expedia y Booking.com presumían de “asistentes de viaje de IA” que ayudaban a los usuarios a planificar y reservar viajes, Airbnb tomó la postura opuesta.
El CEO Brian Chesky dijo que la empresa no corría a construir una interfaz conversacional; en cambio, se centraría en la IA para soporte al cliente, para reducir fricciones y mejorar la satisfacción.
“Nos centramos primero en resolver problemas reales”, dijo Chesky a los inversores.
Esa orientación práctica encajaba con el ADN del producto de Airbnb, pero también dejaba a la empresa expuesta.
Para mediados de año, los inversores se preguntaban: ¿Está Airbnb quedándose atrás?
El giro en el tercer trimestre, al hacer de la IA un pilar estratégico, fue una respuesta deliberada.
Ya no se trata solo de eficiencia.
Se trata de defender el papel de Airbnb en el ecosistema de viajes impulsados por IA y demostrar que los chatbots genéricos no reemplazarán a las OTAs que cuentan con infraestructura en el mundo real.
🤖 Por qué Airbnb piensa que “la especialización en IA ganará en los viajes”
En la llamada de resultados del tercer trimestre de 2025, Chesky abordó directamente el temor:
“He visto predicciones de que la IA de uso general podría hacer obsoleta la búsqueda o reducir la necesidad de OTAs. Pero en viajes, ganará la especialización en IA. Viajar no es solo una respuesta textual: es diseño, confianza, fotos, reseñas, mapas y todos los casos excepcionales que hacen que un viaje sea real.”
Eso resume cómo ve Airbnb su foso defensivo en la era de la IA.
1. Datos estructurados y contexto
Airbnb tiene lo que ChatGPT y Perplexity no tienen: un conjunto de datos propio de anuncios verificados, reseñas, tasas de conversión, fotos y disponibilidad.
Sus modelos de IA pueden razonar sobre oferta en tiempo real, intención de los huéspedes y comportamiento de los anfitriones.
Los LLM genéricos pueden generar resúmenes atractivos, pero no pueden decirte qué anuncios están realmente disponibles el próximo fin de semana o si un anfitrión acepta mascotas.
2. Diseño y multimodalidad
El argumento de Airbnb es que descubrir viajes no es un problema de texto. Es un problema visual y emocional.
Cuando Chesky dice, “viajar no es solo una respuesta textual,” se refiere a las fotos, mapas e interfaz que ayudan a las personas a imaginar su estadía.
La IA en Airbnb se está construyendo dentro de la capa de diseño: ranking inteligente de fotos, búsqueda visual, mapas dinámicos; no solo ventanas de chat.
3. Ejecución y confianza
Las herramientas de IA genéricas pueden inspirar, pero Airbnb puede ejecutar:
- Relacionar inventario en vivo con fechas y presupuestos
- Gestionar pagos y cancelaciones
- Ofrecer protección a través de AirCover y anfitriones verificados
Esa es la capa de “confianza y cumplimiento” que Chesky asegura que mantendrá a las OTAs como esenciales, incluso si el descubrimiento comienza en otro sitio.
4. Experiencia en el sector
Chesky sostuvo que el éxito de la IA aplicada a los viajes provendrá de la especialización, no de la generalización.
“Los ganadores serán las empresas que entiendan el contexto, el diseño y la experiencia del cliente.”
Es una refutación sutil a la idea de que la gente simplemente “chateará para organizar su viaje”.
La apuesta de Airbnb es que la IA de viajes del futuro no la construirá OpenAI. Estará impulsada por empresas con datos profundos y específicos del sector.
⚙️ Qué está disponible ya vs. lo que viene
Ya disponible (noviembre de 2025):
- Soporte al cliente con IA en inglés, español y francés en Norteamérica.
- Maneja aproximadamente el 15 % de todas las solicitudes de soporte, reduciendo el tiempo de resolución de horas a segundos.
- Huéspedes y anfitriones ahora pueden cambiar o cancelar reservas directamente en el chat.
Próximamente en 2026:
- Búsqueda potenciada por IA que permitirá a los viajeros describir lo que quieren en lenguaje natural — “Encuéntrame una cabaña costera con espacio de trabajo cerca de Lisboa por menos de $400.”
- Herramientas de IA para anfitriones para redactar descripciones de anuncios, recomendar precios y responder a mensajes de huéspedes.
- Descubrimiento personalizado que combine estancias, servicios y experiencias en una sola conversación.
🛡️ Replanteando la IA como foso defensivo, no como amenaza
El “pilar de IA” de Airbnb no se trata solo de tecnología, sino de posicionamiento narrativo.
La empresa quiere que inversores, analistas y anfitriones comprendan que la IA no erosionará su papel, sino que lo reforzará.
La IA genérica puede inspirar, pero Airbnb puede:
- Cumplir la reserva,
- Garantizar confianza, y
- Personalizar los resultados usando datos propios a los que los externos no pueden acceder.
Es la diferencia entre describir un viaje y realizarlo.
✈️ La visión más amplia
El mensaje de Airbnb en el tercer trimestre representa un giro de tono más amplio:
- De la IA como herramienta de soporte → la IA como identidad de plataforma.
- De ahorro de costes → supervivencia competitiva.
- De resolver tickets → diseñar viajes.
En una era en la que Perplexity, ChatGPT y Google están redefiniendo cómo busca la gente sus viajes, la apuesta de Airbnb es clara: La IA general se encargará de la inspiración. La IA especializada se encargará de la realidad.
Y Airbnb quiere ser la empresa que convierta esos sueños generados por IA en reservas reales.
Thibault Masson es un experto de referencia en gestión de ingresos de alquileres vacacionales y estrategias de precios dinámicos. Como responsable de marketing de producto en PriceLabs y fundador de Rental Scale-Up, Thibault ayuda a anfitriones y gestores de propiedades con análisis prácticos y soluciones basadas en datos. Con más de una década gestionando alquileres de lujo en Bali y San Bartolomé, es un ponente muy solicitado y creador de contenido prolífico, capaz de simplificar temas complejos para audiencias globales.
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