¿Qué se necesita para construir no solo una nueva empresa, sino una subcategoría completamente nueva de alquileres de corta estancia? Para entenderlo, conversamos con David Ciccarelli, cofundador y CEO de Lake.com, una plataforma emergente de reservas online dedicada por completo a alquileres vacacionales junto a lagos o cercanos a ellos.

Lo que surgió no es solo la historia de una OTA de nicho, sino un adelanto de la próxima era de la distribución, moldeada por la búsqueda mediante IA, contenido estructurado y planificación conversacional de viajes.

Este artículo desglosa esa estrategia desde la perspectiva de lo que realmente importa a un administrador profesional de alquileres de corta estancia.

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Por qué existe Lake.com: una categoría nacida de la experiencia personal

Para David y su cofundadora Stephanie, Lake.com empezó con un problema muy práctico.

Tras vender su anterior empresa tecnológica, compraron una casa junto a un lago al norte de Toronto. Al organizar reuniones familiares, se toparon con un reto familiar para muchos viajeros: las grandes OTAs simplemente no mostraban el tipo de propiedades específicas junto a lagos que buscaban. Incluso los hoteles cercanos tenían precios de $700–$800 por noche en temporada alta, una opción poco práctica para grupos.

Este desajuste provocó una pregunta:

“¿Y si pudiéramos aprovechar nuestros años de experiencia construyendo marketplaces online y aplicarlos a los alquileres vacacionales?”
—David Ciccarelli

Al conversar con trabajadores locales, descubrieron un patrón: miles de casas junto a lagos permanecían vacías la mayor parte del año, mantenidas todo el tiempo pero rara vez utilizadas. Algunas familias incluso vendían casas de generaciones porque el mantenimiento y los impuestos se volvían excesivos.

Esto suponía tanto un problema para los huéspedes como un problema para los propietarios, y fue el punto de partida de Lake.com.

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Por qué Lake.com tuvo inmediata resonancia entre gestores profesionales

La mayoría de los PMs evitan nuevos canales de distribución porque el coste operativo es demasiado alto: actualizaciones manuales, sincronización poco fiable, integraciones débiles y visibilidad incierta. Lake.com solucionó este problema casi por accidente desde el principio.

Tras abrir las inscripciones, el equipo notó que casi todo el interés provenía de gestores profesionales, no de propietarios individuales. Ese solo dato redefinió los primeros 18 meses de la empresa.

En lugar de perseguir anfitriones individuales, Lake.com se centró por completo en la conectividad PMS, construyendo alianzas comerciales e integraciones API completas con sistemas como Hostaway, Hostfully, OwnerRez y Lodgify, entre otros venideros. Como resultado, las tarifas, calendarios y detalles de propiedades de los PMs se sincronizan instantánea y fiablemente, sin necesidad de gestión manual de canales.

Para los PMs, esto convierte a Lake.com de “otra plataforma a vigilar” en un canal de bajo esfuerzo que merece la pena probar.

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Una plataforma de nicho con demanda adaptada al inventario de los PM

Lake.com no pretende competir con Airbnb o Booking.com en cuanto a amplitud. Solo publica propiedades que estén a aproximadamente 15 minutos de un lago, un límite basado en la propia experiencia de los fundadores creciendo junto a los Grandes Lagos.

Este enfoque vertical tan definido hace mucho más que aclarar la identidad de marca. De manera natural, determina el tipo de viajeros que atrae la plataforma. Los huéspedes que buscan alojarse junto a un lago suelen reservar casas más grandes, viajan con familia extendida o en grupo, se quedan más tiempo y generan mayores tarifas medias diarias.

Esto se alinea casi perfectamente con las viviendas de 3 a 6 habitaciones que muchos PMs gestionan. Mientras que las plataformas generalistas atraen una mezcla amplia de viajeros, el nicho de Lake.com genera una demanda diseñada para inventario de gama media y alta.

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Dónde apuesta en grande Lake.com: visibilidad IA, no SEO tradicional

Aquí es donde los PMs deberían prestar atención.

El SEO tradicional ya no es el principal campo de batalla por la visibilidad. Con los AI Overviews de Google, Perplexity, ChatGPT y otros sistemas de IA respondiendo ahora a preguntas de forma directa —muchas veces sin mostrar resultados tradicionales de búsqueda—, la visibilidad depende cada vez más de si tu contenido es legible por máquinas, no solo rico en palabras clave.

Lake.com ha construido, discretamente, una de las plataformas más preparadas para IA en la categoría de alquileres vacacionales.

Datos estructurados a gran escala

En más de 7,000 páginas de destinos, Lake.com usa schema markup: código estructurado e invisible que indica a las herramientas de IA el contenido de cada página. En lugar de analizar largos párrafos, los sistemas de IA reciben datos limpios y etiquetados como coordenadas, características del lago, amenidades y atracciones cercanas. Este tipo de estructura es crítica porque los grandes modelos de lenguaje dependen de información bien organizada y fiable para generar respuestas precisas.

FAQs en lenguaje natural diseñadas para IA

Lake.com también escribe preguntas frecuentes en lenguaje natural basadas en preguntas reales de viajeros, una estrategia conocida como AEO (Answer Engine Optimization). Ejemplos incluyen:

• “¿Es seguro nadar en este lago?”
• “¿Qué tipo de peces hay aquí?”
• “¿Puedo amarrar mi barco en el muelle?”

Estas preguntas se corresponden directamente con cómo los viajeros se dirigen hoy a las herramientas de IA.

Enriquecimiento de datos asistido por IA

En vez de recolectar manualmente los datos geográficos de miles de lagos y destinos, el equipo utilizó GPT vía API para generar ubicaciones y campos de metadatos precisos, un trabajo que manualmente hubiera demorado meses.

Por qué esto importa para los PMs

Tu visibilidad futura, ya sea en OTAs o en tu propio sitio de reservas directas, dependerá de contenido estructurado, completo y legible por máquinas. Descripciones mínimas no serán suficientes. Los sistemas de IA no completan información que falte; simplemente te omiten.

El enfoque de Lake.com ofrece un adelanto de lo que todos los PMs tendrán que implementar tarde o temprano.

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El mayor cambio en el comportamiento del huésped: de los filtros a las frases

Durante más de una década, los viajeros buscaban siguiendo la secuencia familiar:

Dónde → Cuándo → Quién → Filtros

Ese paradigma está desapareciendo.

Hoy, los huéspedes suelen describir todas sus necesidades de viaje en una sola petición en lenguaje natural —a veces de 40 a 50 palabras—. Este comportamiento se denomina cada vez más “the what box”, porque los viajeros ya no rellenan campos; simplemente explican qué desean.

Herramientas como ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, el AI Trip Planner de Booking.com y la app ChatGPT de Expedia ya lo permiten. Airbnb también ha anunciado futuras funciones de búsqueda conversacional.

Lake.com se adapta antes que nadie

La compañía está desarrollando un asistente de búsqueda conversacional que permite a los huéspedes describir su viaje de forma natural y devuelve directamente propiedades junto a lagos que se adecuan, todo dentro de una interfaz de chat. Esto elimina la fricción de los filtros y refleja la manera en la que los huéspedes cada vez más buscan mediante IA.

Por qué los PMs deberían prestar atención

Porque este comportamiento va a definir la búsqueda en todas las plataformas.
Los sitios de reservas directas, OTAs y herramientas con IA recurrirán a la interpretación en lenguaje natural. Esto significa que tus descripciones y los datos de amenidades tendrán que evolucionar y dejar atrás el relleno de palabras clave para ofrecer un contenido claro, específico y pensado para el propósito.

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Preparándose para el próximo gran canal de distribución: los “App Stores” de IA

OpenAI ya ha comenzado de facto a construir una “App Store” de IA. Dentro de ChatGPT hoy, Booking.com y Expedia ya cuentan con aplicaciones que permiten a los usuarios buscar alojamientos, refinar resultados e incluso, en algunos casos, comenzar la reserva.

Esto señala un futuro donde el descubrimiento y la reserva de viajes ocurrirán cada vez más dentro de plataformas de IA, no solo en sitios web.

Lake.com quiere ser parte de esa primera ola

El equipo de David ya desarrolla un asistente de reservas prototipo diseñado específicamente para estos entornos. Tan pronto OpenAI o Google permitan a agencias de viajes de terceros publicar apps de reservas completas, Lake.com planea encontrarse con los usuarios dentro de esos ecosistemas conversacionales.

La analogía del iPhone

David compara este momento con los primeros días del iPhone:

• Al principio, Apple controlaba todas las apps.
• Cuando se abrió la App Store, desarrolladores externos inundaron la plataforma.
• Esa transición desbloqueó nuevos flujos de ingresos y transformó radicalmente el comportamiento del consumidor.

Él cree que las plataformas de IA —ChatGPT, Google AI, Apple Intelligence— se encaminan hacia ese mismo punto de inflexión. Quienes se muevan primero obtendrán visibilidad desproporcionada.

Por qué los PMs deben prestar atención

Así como los primeros en adoptar Airbnb se beneficiaron de un cambio generacional en el turismo, los primeros en adaptarse a la distribución impulsada por IA se beneficiarán en los próximos años. Esto creará nuevos canales de visibilidad más allá de las OTAs, y los PMs que se preparen temprano estarán en mejor posición para aprovecharlos.

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Dónde no funcionó la IA: un recordatorio útil

Por supuesto, no todo funcionó perfectamente.

Cuando Lake.com usó IA para generar respuestas a FAQs a gran escala, afrontaron problemas predecibles: información errónea sobre lagos, textos de marcador de posición como “error” o “data not found” e incluso detalles inventados.

La solución fue simple pero esencial: un proceso editorial de revisión humana antes de publicar. La IA acelera el trabajo, pero no puede reemplazar el control de calidad.

Para los PMs, esto es un recordatorio importante. El sector está inundado de herramientas de contenido automatizadas. Algunas son útiles; muchas no. La precisión sigue siendo importante, y el contenido de tu anuncio debe reflejarlo.

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Lo que realmente anticipa Lake.com para los PMs profesionales

Lake.com no es solo otra OTA de nicho. Su estrategia refleja la transformación más amplia que ocurre en toda la distribución STR, en la que:

• el descubrimiento impulsado por IA reemplaza a la búsqueda tradicional por palabras clave
• la intención del huésped pasa a ser la caja de búsqueda
• el contenido estructurado y legible por máquinas determina la visibilidad
• los ecosistemas IA se convierten en canales de reserva
• las plataformas verticales de alto valor superan a las generalistas

Para los gestores con carteras importantes, la conclusión es clara:

Las plataformas construidas para la era de la IA superarán a las creadas para la era del SEO y los filtros.

La historia de Lake.com no trata solo de casas junto a lagos. Es sobre cómo se está reconstruyendo toda la infraestructura de descubrimiento y distribución STR, y qué deben preparar los PMs de cara al futuro.