¿Qué se necesita para crear no solo una nueva empresa, sino toda una subcategoría de alquileres a corto plazo? Para entenderlo, nos sentamos con David Ciccarelli, cofundador y CEO de Lake.com, una plataforma emergente de reservas en línea dedicada exclusivamente a alojamientos en lagos y sus alrededores.

Lo que surgió no es solo la historia de una agencia de viajes online (OTA) de nicho, sino un adelanto de la próxima era de la distribución, moldeada por búsquedas impulsadas por IA, contenido estructurado y planificación de viajes conversacional.

Este artículo desglosa esa estrategia desde la perspectiva de lo que realmente importa al gestor profesional de alquileres a corto plazo.

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Por qué existe Lake.com: Una categoría nacida de la experiencia personal

Para David y su cofundadora Stephanie, Lake.com comenzó con un problema muy práctico.

Después de vender su anterior compañía tecnológica, compraron una casa en el lago al norte de Toronto. Cuando recibían reuniones familiares, se toparon con un problema familiar para muchos viajeros: las grandes OTA simplemente no mostraban el tipo de propiedades específicas de lago que estaban buscando. Incluso los hoteles cercanos tenían precios de $700–$800 por noche en temporada alta, una opción poco viable para grupos.

Esta desconexión despertó una pregunta:

“¿Y si pudiéramos aplicar nuestros años de experiencia construyendo marketplaces online a los alquileres vacacionales?”
—David Ciccarelli

Al hablar con trabajadores locales, descubrieron un patrón: miles de casas junto al lago permanecían vacías la mayor parte del año, mantenidas todo el tiempo pero raramente utilizadas. Algunas familias incluso vendieron casas heredadas porque el mantenimiento y los impuestos eran excesivos.

Esto era tanto un problema para los huéspedes como para los propietarios y el punto de partida de Lake.com.

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Por qué Lake.com conectó de inmediato con los gestores profesionales

La mayoría de los PM evita nuevos canales de distribución porque el coste operativo es demasiado alto: actualizaciones manuales, sincronización poco fiable, integraciones débiles y visibilidad incierta. Lake.com resolvió esto casi sin querer desde el principio.

Tras abrir las inscripciones, el equipo notó que casi todo el interés provenía de gestores profesionales, no de propietarios individuales. Este solo dato redefinió los primeros 18 meses de la compañía.

En lugar de perseguir a anfitriones individuales, Lake.com se centró íntegramente en la conectividad PMS, creando alianzas comerciales e integraciones completas vía API con sistemas como Hostaway, Hostfully, OwnerRez y Lodgify, y sumando más. El resultado es una plataforma donde las tarifas, calendarios y detalles de propiedades de un PM se sincronizan al instante y con fiabilidad, sin necesidad de gestionar manualmente los canales.

Para los PM, esto transforma a Lake.com de “otra plataforma para vigilar” en un canal de bajo esfuerzo que merece la pena probar.

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Una plataforma de nicho con demanda adaptada al inventario de los PM

Lake.com no intenta competir con Airbnb o Booking.com en amplitud. Solo lista propiedades que estén a aproximadamente 15 minutos de un lago, un criterio inspirado en la experiencia de vida de los fundadores alrededor de los Grandes Lagos.

Este enfoque vertical hace más que clarificar la identidad de marca. Moldea de forma natural el tipo de viajero que atrae la plataforma. Los huéspedes que buscan estancias en lagos suelen reservar casas más grandes, viajar con familia ampliada o en grupo, quedarse más tiempo y generar mayores tarifas promedio diarias.

Esto se alinea casi perfectamente con las casas de 3–6 dormitorios que muchos PM gestionan. Mientras las plataformas generalistas atraen una mezcla amplia de viajeros, el nicho de Lake.com genera una demanda ideal para inventario de valor medio y alto.

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Dónde apuesta fuerte Lake.com: Visibilidad con IA, no SEO tradicional

Aquí es donde los PM deberían prestar especial atención.

El SEO tradicional ya no es el principal campo de batalla por la visibilidad. Con los AI Overviews de Google, Perplexity, ChatGPT y otros sistemas de IA respondiendo directamente a las consultas —a menudo sin mostrar resultados tradicionales—, la visibilidad depende cada vez más de si tu contenido es legible por máquinas, no solo rico en palabras clave.

Lake.com ha construido discretamente una de las plataformas más adaptadas a la IA en la categoría de alquiler vacacional.

Datos estructurados a gran escala

En más de 7.000 páginas de destino, Lake.com utiliza schema markup: código estructurado e invisible que indica a las herramientas de IA qué contiene una página. En lugar de analizar largos párrafos, los sistemas de IA reciben datos claros y etiquetados, como coordenadas, características del lago, comodidades y atracciones cercanas. Este tipo de estructura es clave porque los grandes modelos de lenguaje necesitan información fiable y bien organizada para generar respuestas precisas.

FAQs en lenguaje natural diseñadas para IA

Lake.com también redacta preguntas frecuentes en lenguaje natural basadas en dudas reales de viajeros, una estrategia conocida como AEO (Answer Engine Optimization). Algunos ejemplos:

• “¿Es seguro nadar en este lago?”
• “¿Qué tipo de peces hay aquí?”
• “¿Puedo amarrar mi bote en el muelle?”

Estas preguntas se alinean directamente con cómo los viajeros interactúan ahora con herramientas de IA.

Enriquecimiento de datos asistido por IA

En lugar de recopilar manualmente geodatos de miles de lagos y destinos, el equipo usó GPT vía API para generar ubicaciones y metadatos precisos, un trabajo que habría requerido meses manualmente.

Por qué esto importa a los PM

Tu visibilidad futura, tanto en OTA como en tu web de reservas directas, dependerá de contenido estructurado, completo y legible por máquinas. Las descripciones mínimas ya no bastan. Los sistemas de IA no infieren detalles ausentes; simplemente te omiten.

El enfoque de Lake.com es un adelanto de lo que todos los PM tendrán que implementar eventualmente.

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El mayor cambio en el comportamiento del huésped: De filtros a frases

Durante más de una década, los viajeros buscaban utilizando una secuencia familiar:

Dónde → Cuándo → Quién → Filtros

Ese paradigma está desapareciendo.

Hoy, muchos huéspedes describen todo lo que necesitan para su viaje en una sola solicitud en lenguaje natural —a veces de 40 o 50 palabras. Ese comportamiento se conoce cada vez más como “la caja qué”, porque los viajeros ya no llenan campos: simplemente explican qué quieren.

Herramientas como ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, el AI Trip Planner de Booking.com y la app de ChatGPT de Expedia ya lo permiten. Airbnb también ha anunciado futuras funcionalidades de búsqueda conversacional.

Lake.com se está adaptando pronto

La empresa está creando un asistente de búsqueda conversacional que permite a los huéspedes describir su viaje de forma natural y recibir propiedades junto al lago que encajan, directamente en una interfaz de chat. Esto elimina la fricción de los filtros y replica cómo los huéspedes buscan cada vez más en herramientas de IA.

Por qué a los PM debería importarles

Porque este comportamiento va a definir la búsqueda en todas las plataformas.
Sitios de reservas directas, OTA y herramientas de IA apostarán por la interpretación en lenguaje natural. Esto implica que las descripciones e información sobre comodidades de tus anuncios deben evolucionar más allá de las palabras clave para convertirse en contenido claro, específico y orientado a la intención.

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Preparándose para el próximo gran canal de distribución: “App Stores” de IA

OpenAI ha empezado de hecho a construir una “app store” de IA. Actualmente, dentro de ChatGPT, Booking.com y Expedia ya disponen de apps que permiten a los usuarios buscar alojamientos, refinar resultados y, en algunos casos, iniciar el proceso de reserva.

Esto anticipa un futuro donde el descubrimiento y la reserva de viajes ocurrirán cada vez más dentro de las plataformas de IA, no solo en sitios web.

Lake.com quiere ser parte de esa primera ola

El equipo de David ya desarrolla un prototipo de asistente de reservas específicamente pensado para estos entornos. Tan pronto como OpenAI o Google permitan a empresas turísticas externas publicar aplicaciones completas de reservas, Lake.com planea interactuar con los usuarios en esos ecosistemas conversacionales.

La analogía del iPhone

David compara este momento con los inicios del iPhone:

• En su lanzamiento, Apple controlaba todas las apps.
• Cuando se abrió la App Store, desarrolladores externos entraron en masa.
• Esa transición abrió nuevas vías de ingresos y transformó radicalmente el comportamiento del consumidor.

Él cree que las plataformas de IA —ChatGPT, Google AI, Apple Intelligence— se acercan al mismo punto de inflexión. Los que se adelanten obtendrán una visibilidad desproporcionada.

Por qué los PM deben prestar atención

Así como quienes se adelantaron en Airbnb aprovecharon un cambio generacional en el turismo, los primeros en apostar por la distribución impulsada por IA se beneficiarán en los próximos años. Surgirán canales de visibilidad más allá de las OTA, y los PM que se preparen a tiempo estarán en mejor posición para aprovecharlos.

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Dónde no funcionó la IA: Un recordatorio útil

Por supuesto, no todo funcionó a la perfección.

Cuando Lake.com usó IA para generar respuestas a FAQs a gran escala, encontró problemas previsibles: información incorrecta de lagos, textos tipo “error” o “datos no encontrados”, e incluso datos inventados.

La solución fue sencilla pero esencial: un proceso editorial con supervisión humana antes de publicar. La IA agiliza el trabajo pero no reemplaza el control de calidad.

Para los PM, esto es un recordatorio importante. El sector está inundado de herramientas automáticas de contenido. Algunas son útiles; muchas no. La precisión sigue siendo clave, y tu contenido debe reflejarlo.

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Lo que realmente anticipa Lake.com para los PM profesionales

Lake.com no es solo otra OTA de nicho. Su estrategia refleja la transformación que recorre la distribución STR en general, en la que:

• el descubrimiento impulsado por IA reemplaza a la búsqueda tradicional por palabras clave
• la intención del huésped se convierte en la caja de búsqueda
• el contenido estructurado y legible por máquinas determina la visibilidad
• los ecosistemas de IA se convierten en canales de reserva
• las plataformas verticales de alto valor superan a las generalistas

Para los gestores con carteras sustanciales, la conclusión es clara:

Las plataformas creadas para la era de la IA superarán a las pensadas para la era del SEO y los filtros.

La historia de Lake.com no trata solo de casas en el lago. Trata de cómo se está reconstruyendo la infraestructura de descubrimiento y distribución STR y de lo que los PM necesitan preparar de cara al futuro.