Cómo Optimizar tu Anuncio de Airbnb para Obtener Más Reservas

La mayoría de los administradores de propiedades asumen que una baja en las reservas de Airbnb significa que los precios están mal.
En realidad, a gran escala, suele ser la calidad del anuncio, y no el precio, lo que limita la visibilidad, la conversión y, en última instancia, los ingresos.

A medida que los portafolios crecen, las pequeñas brechas de calidad se van acumulando silenciosamente en docenas o cientos de anuncios, y son fáciles de pasar por alto. Ese fue el enfoque de un reciente taller en vivo dirigido por Thibault Masson, Head of Product Marketing en PriceLabs y fundador de RSU by PriceLabs.

La discusión se basó en un análisis de PriceLabs sobre más de 10.000 anuncios de Airbnb, que reveló que el 88% de los anuncios presentaba al menos un problema de calidad que afectaba al rendimiento, incluso entre operadores profesionales.

Usando anuncios reales de Airbnb (incluyendo el suyo propio), Thibault auditó anuncios en vivo para mostrar:

Rental Scale-Up recommends Pricelabs for Short Term Rental Dynamic Pricing
  • cómo Airbnb evalúa realmente los anuncios más allá del precio,
  • por qué los problemas de calidad en los anuncios son más difíciles de detectar a medida que el portafolio crece, y
  • cómo los equipos pueden identificar y solucionar estos problemas de manera sistemática usando el recién lanzado Listing Optimizer de PriceLabs.

A continuación, los puntos clave de la sesión.


1) Cómo decide Airbnb lo que aparece en la búsqueda (y por qué la “calidad” importa)

Airbnb ha sido claro en conversaciones con los administradores de propiedades: la visibilidad en la búsqueda depende básicamente de dos grandes preguntas:

1) ¿Este anuncio será reservado por este huésped?
Airbnb no muestra casas al azar a los huéspedes. Trata de mostrar los anuncios que, según disponibilidad, adecuación y comportamiento de reserva, es probable que se conviertan en una reserva.

2) Si se reserva, ¿es probable que termine en una experiencia de 5 estrellas?
Esto no es solo “calidad operativa” (limpieza, check-in, etc.). También influye si el anuncio establece expectativas claras, para que los huéspedes se sientan seguros al reservar y no acaben decepcionados.
Con el tiempo, estos anuncios ayudan a Airbnb a convertir huéspedes en usuarios fieles y promotores, por eso la claridad del anuncio ahora es una señal de posicionamiento, no solo una buena práctica.

La conclusión: el contenido y la precisión del anuncio afectan tanto la conversión como la confianza, lo cual repercute en la visibilidad.

Graphic illustrating Airbnb’s ranking formula, highlighting two key factors: the likelihood a listing gets booked (Money) and the probability a guest leaves a 5-star review (Quality).
Airbnb muestra los anuncios en función de dos probabilidades: la probabilidad de que un anuncio sea reservado por un huésped específico (Dinero) y la probabilidad de que ese huésped deje una reseña de 5 estrellas después (Calidad). La fórmula muestra que tanto el potencial de conversión como la satisfacción esperada del huésped impulsan la visibilidad del anuncio.

2) Por qué la calidad se complica (y se encarece) al escalar

Thibault señaló un problema que sienten muchos operadores grandes: a medida que crecen, mantener la calidad constante en todo el portafolio se vuelve más difícil.

Puso como ejemplo la insignia de Guest Favorite de Airbnb. En el webinar, mencionó que:

  • En EE. UU., alrededor del 37% de los anuncios son Guest Favorites en general
  • Pero para los administradores de propiedades con 100+ anuncios, solo alrededor del 10% de los anuncios son Guest Favorites en promedio
  • Esta cifra baja aún más en algunos mercados (hizo referencia a Francia como especialmente baja para operadores grandes)

Escalar dificulta la consistencia, y las señales de calidad de Airbnb se vuelven más complejas cuando docenas de anuncios han sido editados durante el tiempo por diferentes personas (rotación de equipo, actualizaciones apresuradas, contenido antiguo que permanece, etc.).

Bar chart comparing Guest Favorite badge percentages across five countries for all Airbnb listings vs. property managers with 100+ listings.
El porcentaje de anuncios de Airbnb que obtienen la insignia Guest Favorite cae significativamente para los administradores profesionales con grandes portafolios (100+ anuncios). El gráfico compara cinco países—EE. UU., Francia, España, Reino Unido e Italia—y muestra que en todos los casos, los portafolios grandes obtienen muchas menos insignias. Por ejemplo, aunque el 37% de todos los anuncios en EE. UU. son Guest Favorites, solo el 10% de los anuncios de operadores grandes califica. Esto resalta la dificultad creciente de mantener la calidad del anuncio a gran escala.

3) La calidad de los anuncios impulsa los ingresos: Insights de 10.000 anuncios de Airbnb

PriceLabs realizó una investigación profunda antes de crear el producto.

Qué estudió PriceLabs

  • 10.000 anuncios de Airbnb en diferentes mercados
  • Analizaron qué impulsa el rendimiento (reservas/ingresos) en aspectos como ubicación, tamaño, estadías mínimas, política de cancelación, amenities y contenido (fotos/título/descripción).

La gran conclusión

Incluso controlando otros factores (como ubicación y tamaño de propiedad), el contenido del anuncio seguía teniendo un impacto claro en el desempeño.

Qué era lo que “rompía” el rendimiento con más frecuencia

  • 88% de los anuncios tenía problemas de calidad
  • 70% tenía fotos débiles o poco claras
  • 54% tenía descripciones incompletas
  • 54% presentaba inconsistencias (detalles que no coinciden entre fotos, título, descripción y amenities)
  • Solo el 9% de los anuncios tenía contenido genuinamente fuerte que “genera ingresos”
  • Los anuncios con contenido sólido tenían 38% más probabilidad de superar a la competencia (más reservas/ingresos)
Infographic showing only 9% of Airbnb listings have strong content, which correlates with 38% higher performance compared to the market.
Infographic showing that 88% of Airbnb listings analyzed have issues affecting revenue, including poor photos, incomplete descriptions, and inconsistencies.

4) Por qué “solo usar ChatGPT” no resuelve el verdadero problema

Puedes usar ChatGPT para reescribir un título o una descripción. Pero no te dirá qué es lo que realmente importa en tu mercado y frente a tu competencia.

  • ChatGPT puede mejorar el estilo y la estructura del texto.
  • Pero no puede decirte de forma fiable:
    • qué amenities se asocian más con más reservas en esa zona
    • qué destacan tus principales competidores
    • qué te falta que te está costando clics
    • qué está inconsistente en el contenido de tu anuncio (y así se rompe la confianza)

En otras palabras: una descripción bonita no equivale a un anuncio de alto rendimiento.


Llega Listing Optimizer: una herramienta para optimizar anuncios de Airbnb a escala

Thibault compartió que, internamente en PriceLabs, a menudo veían algo similar al revisar casos de clientes:

La configuración de precios luce bien. Las estancias mínimas se ven correctas. La estrategia es razonable.
…y aún así, el anuncio no rinde lo esperado.

Al revisar el anuncio, descubren que el problema no era el precio, sino el contenido: fotos débiles, información faltante, amenities incoherentes, posicionamiento poco claro o problemas recurrentes señalados en las reseñas.

Eso es precisamente lo que Listing Optimizer busca resolver—convertir la calidad del anuncio en algo medible y priorizable, especialmente en grandes portafolios.

La herramienta entrega un puntaje general que luego se desglosa en factores como:

  • Título del anuncio
  • Imágenes
  • Descripción del anuncio
  • Amenities
  • Cantidad de reseñas
  • Puntuaciones
  • Resumen de reseñas
  • Etiqueta Guest Favorite
  • Consistencia
  • Insights de sentimiento
  • Además, tendencia de ranking y comparaciones de la competencia

Y, lo más importante para escala: puedes ver primero cuáles anuncios son los más débiles, en vez de adivinar por dónde empezar.

Screenshot of PriceLabs’ Listing Optimizer tool dashboard showing overall listing quality score, completeness, and active listings.
Listing Optimizer, una nueva herramienta de PriceLabs diseñada para simplificar auditorías de anuncios de Airbnb a gran escala.

6) Lo que Thibault descubrió al auditar anuncios reales en vivo (incluido el suyo propio)

Varios anuncios fueron revisados por Thibault, usando Listing Optimizer e incluso el suyo propio.

Puntaje de su propio anuncio: 7.9 / 10

A pesar de ser un anuncio fuerte, con excelentes reseñas y una experiencia de alta gama, la herramienta aún detectó problemas como:

  • Título: su título original apostaba por el storytelling y la personalidad (romántico/tono de marca).
    La herramienta sugirió ser más concreto y fácil de escanear (especialmente en móvil) y eliminar emojis (a Airbnb no le agradan).
  • Fotos: tenía una imagen de menor resolución (una foto de dron) que bajaba la puntuación, algo común cuando los administradores mezclan fotos profesionales con las “mejores disponibles”.
  • Descripción: es buen narrador y la herramienta elogió eso, pero aún así marcó temas como:
    • legibilidad / facilidad de escaneo (secciones más breves)
    • claridad y estructuración
    • mencionar amenities de alto impacto de forma más explícita
  • Consistencia: fue un tema destacado.
    En su caso, la herramienta detectó un desfase tipo “acceso a playa / primera línea” porque la casa está en un acantilado sobre el mar—los huéspedes suelen preguntar por el acceso, y el anuncio puede generar confusión involuntaria.

Algunos patrones recurrentes muy comunes en grandes portafolios son:

  • imágenes duplicadas
  • fotos de baja resolución mezcladas
  • títulos que no comunican claramente los diferenciales
  • amenities mencionadas en el texto pero no mostradas en fotos
  • temas recurrentes en reseñas (como seguridad o detalles de mantenimiento) que el anuncio no aborda de forma proactiva

7) La lección central: no trates la calidad del anuncio como un “trabajo cosmético”

Si un anuncio no rinde bien, no supongas que el precio es la única palanca.

A veces la mejora más rápida es arreglar las fugas que reducen:

  • el click-through (que las personas no te elijan en la búsqueda)
  • la conversión (que la gente dude)
  • la confianza (inconsistencias)
  • y, en última instancia, la visibilidad (Airbnb prioriza anuncios que tienen alta probabilidad de ser reservados y de recibir experiencias de 5 estrellas)

A gran escala, la calidad del anuncio falla silenciosamente, no de manera evidente. Y cuando ocurre, a menudo se pide a los equipos de ingresos que arreglen un problema de visibilidad o conversión bajando los precios.

Los operadores que mejor rinden son los que tratan la calidad del anuncio como una palanca de ingresos, no como algo cosmético, revisándola proactivamente, gestionándola sistemáticamente y arreglándola antes de que el precio sea el último recurso.


Prueba Listing Optimizer 

  • Página de Listing Optimizer:
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