Maui suaviza la prohibición de alquileres a corto plazo bajo presión turística
- El controvertido plan de Maui para eliminar más de 7,000 alquileres a corto plazo (STR) vuelve a estar en el aire.
- Los funcionarios del condado ahora proponen preservar 4,519 unidades, la mayoría de la antigua lista Minatoya de condominios en zonas residenciales de apartamentos que han operado legalmente como alojamientos vacacionales durante décadas.
- La idea es reclasificarlas en nuevas categorías tipo hotel, H-3 y H-4, protegiéndolas efectivamente de la eliminación progresiva.
- Estas unidades están ubicadas principalmente en Kihei y Lahaina, los centros turísticos principales de Maui.
- El momento es relevante, ya que días antes, National Geographic incluyó a Maui en su lista Best of the World 2026, destacando el valor turístico global de la isla.
- Aunque la propuesta anterior bajo el Proyecto de Ley 9 sigue en pie con una votación programada para noviembre, esta nueva dirección muestra claramente un intento de revertir una prohibición total y evitar dañar la economía turística.
- Aun así, más de 2,500 unidades siguen desprotegidas bajo el plan de rezonificación. Su futuro es incierto y no se han anunciado fechas formales de cumplimiento para ninguno de los dos proyectos.
Opinión de Snigdha
- Este es otro giro radical en la larga saga de los STR en Maui. Desde prohibiciones y estudios económicos hasta reacciones adversas y bloqueos políticos, ahora el condado propone un compromiso para reducir la creciente presión.
- Etiquetar la rezonificación como un “movimiento lateral” evita la percepción de expansión, pero el mensaje es claro: una prohibición total de STR ya no es políticamente viable.
- De aprobarse, este modelo que preserva los alquileres de larga data mediante nuevas clasificaciones podría sentar un precedente para otros destinos que buscan equilibrar el acceso a vivienda con los ingresos turísticos. Pero aún no está decidido. Las votaciones del consejo están pendientes.
- Para los administradores de propiedades, la propuesta ofrece un alivio parcial, pero sin claridad final. Es una señal para mantenerse activos en la defensa local, preparar planes de contingencia para las unidades afectadas y comunicarse proactivamente con los huéspedes que ya reservan para 2026.
Boom presenta “BAM”, un gestor AI Agente para operaciones de alquiler a corto plazo
- Boom, una empresa de software de gestión de propiedades impulsada por IA con sede en Miami, ha lanzado BAM (Business Agentic Manager).
- La compañía lo define como un sistema de IA de próxima generación que puede manejar autónomamente mensajería con huéspedes, reportes, marketing y respuestas a opiniones para operadores de STR.
- El lanzamiento se produce tras cerrar Boom una ronda de financiación de $12.7 millones liderada por Avenue Growth Partners.
- A diferencia de herramientas de automatización tradicionales que se centran en tareas individuales, BAM se presenta como un sistema AI agente que aprende de los patrones operativos y ejecuta flujos de trabajo con intervención humana mínima, parte de lo que Boom ahora denomina “Business as a Software”.
- Según Boom, los primeros usuarios afirman que BAM gestiona ahora el 75% de la comunicación con huéspedes, responde a todas las opiniones de forma autónoma y ha reducido los tiempos de respuesta en un 80%.
- Zzzing, un operador con sede en Malta, señaló decisiones más rápidas y menor carga manual durante el despliegue inicial.
- BAM ya opera en más de 20 países y está preparado para un despliegue más amplio entre operadores de mediana y gran escala.
Sobre Boom:
Boom es un software de gestión de propiedades (PMS) impulsado por IA diseñado para simplificar las operaciones de alquileres a corto plazo. Ofrece herramientas para manejar reservas, automatizar la comunicación con huéspedes, coordinar limpieza y mantenimiento, y rastrear aspectos financieros como pagos y gastos, buscando asegurar una gestión de propiedades sin contratiempos.
Opinión de Snigdha
- Muchos administradores de propiedades hoy en día utilizan múltiples herramientas, como un chatbot de IA para huéspedes y una plataforma aparte para informes. Esta configuración puede funcionar con 10 anuncios, pero con 30 o 50, se descompone: respuestas más lentas, datos dispersos y seguimiento manual constante.
- Boom intenta unir todo esto en una sola plataforma. Con BAM, apuestan por una IA que pueda gestionar la lógica empresarial.
- Esto sigue su progresión constante: Andi (soporte de huéspedes AI), Steve (agente de ventas AI) y la afirmación de tener el primer PMS totalmente potenciado por IA del sector.
- La promesa aquí es tentadora: BAM puede gestionar mensajes de huéspedes para que los equipos se centren en excepciones, escribir respuestas de opiniones coherentes sin supervisión y generar informes en minutos.
- Pero aún es tecnología incipiente. No sabemos cómo manejará BAM casos atípicos, como demandas personalizadas de propietarios o peculiaridades de cumplimiento local. Tampoco sabemos si su lógica se puede reescribir fácilmente cuando algo sale mal.
- Aún así, si funciona como se espera, BAM podría reducir el ruido operativo que limita el crecimiento.
Italia lidera tendencias invernales de Airbnb: familias se quedan más tiempo y mayores migran al sur
- Airbnb ha publicado las primeras tendencias de viaje para invierno 2025–26 basadas únicamente en datos de la plataforma, según reservas de junio 2024 para estancias en febrero–marzo 2025
- Italia experimenta un notable impulso, encabezado por regiones anfitrionas olímpicas antes de los Juegos Olímpicos de Invierno Milano Cortina 2026.
- Trentino-Alto Adigio, Lombardía y Véneto muestran un crecimiento de búsquedas de tres dígitos interanuales, con mayor interés proveniente de Alemania, Canadá, Estados Unidos y la propia Italia.
- En Estados Unidos, los viajeros se alejan de los grandes centros de esquí y prefieren pueblos más pequeños como Brighton, UT, y McCall, ID. Los pueblos playeros de clima cálido, como Bay St. Louis, MS, y Hermosa Beach, CA, también ganan popularidad.
- Las familias impulsan gran parte de esta demanda. Airbnb afirma que el 80% de las reservas familiares son en áreas suburbanas o rurales, y un tercio de las familias reserva por más de 7 noches, a menudo en casas de 4 o más habitaciones adecuadas para estancias multigeneracionales.
- Los jubilados de 60 años o más se dirigen a Florida en invierno.
- Los 10 principales destinos “snowbird” en tendencia de Airbnb están en ese estado, con reservas extendidas en condominios y casas frente al mar.
Opinión de Snigdha
- Estos son datos de la plataforma Airbnb, no una visión completa del mercado. No refleja tendencias en Booking, Vrbo o canales de reservas directas. Pero sí muestra cómo Airbnb está moldeando el comportamiento de los viajeros en su propio entorno.
- Si tienes propiedades en Italia, especialmente cerca de sedes olímpicas, ante el auge de demanda por eventos, los huéspedes quizás esperen flexibilidad relacionada con los Juegos y será necesario recalibrar precios.
- En Estados Unidos, familias y viajeros mayores se quedan más tiempo, buscan lugares más tranquilos y alquilan casas más grandes. Esto genera claras oportunidades de venta adicional: descuentos por estancias largas, experiencias locales agrupadas u optimización de anuncios de propiedades más grandes que atiendan el turismo multigeneracional.
- Aquí hay también un matiz estratégico: Desde cómo se destacan estancias amigables para familias hasta cómo se promueve el turismo de jubilados, la plataforma está redefiniendo silenciosamente el “viaje de invierno”.
- Anfitriones y administradores que no se adapten a estas tendencias podrían quedar rezagados en los resultados de búsqueda o desfasados respecto a las nuevas expectativas de los huéspedes.
Snigdha Parghan es especialista en marketing de contenidos en RSU by PriceLabs, donde redacta artículos, gestiona las redes sociales a diario y adapta noticias y análisis en podcasts y vídeos para profesionales de los alquileres a corto plazo. Con un enfoque en tecnología, operaciones y marketing, Snigdha ayuda a los gestores de propiedades a mantenerse informados y a adaptarse a los cambios del sector.
