Jarvis ML aide les sociétés de gestion de locations de courte durée et de vacances à augmenter leurs revenus et profits en leur permettant d’exploiter les données de leurs clients pour générer davantage de réservations répétées et définir le bon moment pour envoyer un message marketing en fonction des habitudes des utilisateurs, avec les meilleures propriétés et la gamme de prix idéale pour chaque destinataire. Le fournisseur de solutions d’apprentissage automatique a clôturé, le 20 avril 2022, sa levée de fonds d’amorçage totalisant 16 millions de dollars. Ce financement a été mené par Dell Technologies Capital, avec la participation de SHAKTI et de plus d’une douzaine de vétérans de la Silicon Valley, techniciens et chefs d’entreprise. Une infrastructure avancée d’apprentissage automatique organise vos données, identifie les relations entre les affinités des clients et leur comportement de réservation, et déploie des expériences dynamiques tout au long du parcours numérique de vos clients.
L’importance croissante de l’apprentissage automatique dans la technologie des locations de vacances
Plusieurs solutions logicielles de location de vacances utilisent l’apprentissage automatique pour aider les gestionnaires de locations de vacances à rivaliser avec les grandes OTA. Par exemple, on peut citer :
- Des solutions logicielles de tarification comme PriceLabs, Wheelhouse, et Beyond
- Des générateurs de descriptions d’annonces pour locations de vacances comme Listify.ai
L’apprentissage automatique alimente le succès d’entreprises comme Airbnb en leur permettant de présenter les bonnes propriétés à la bonne audience, par exemple. L’apprentissage automatique est utilisé par les OTA pour optimiser le classement des propriétés dans les résultats de recherche sur Airbnb, dans les modèles qui attribuent une note de qualité aux propriétés sur Booking, ainsi que pour prévenir la fraude en créant des modèles capables de détecter les comportements suspects.
Jarvis ML, l’apprentissage automatique en tant que service (MLaas) pour les gestionnaires de locations de vacances
Jarvis ML souhaite apporter ces capacités à tous les gestionnaires de locations de vacances grâce à une solution qui propose l’apprentissage automatique comme un service (MLaaS).
Voici quelques possibilités qu’offre Jarvis ML aux professionnels du secteur de la location de vacances :
- Générer plus de réservations répétées à partir des clients que vous avez tant travaillé à acquérir
- Prédire les prix précis, propriétés et périodes que chaque invité est le plus susceptible de réserver ensuite – puis lui recommander dynamiquement
- Personnaliser l’expérience client sur votre site web, vos emails marketing et autres campagnes afin de maximiser votre marge – tout en créant des liens privilégiés avec vos clients
- Sélectionner des audiences en fonction du pouvoir d’achat. Personnaliser les offres, promotions et recommandations pour optimiser la performance des campagnes marketing.
- Exploiter toutes les données dont vous disposez – pas seulement l’offre et la demande – pour fixer proactivement les prix et promotions. Ajouter la tarification personnalisée pour intégrer le pouvoir d’achat de chaque client dans les promotions et tarifs qui lui sont proposés.
- Offrir et orchestrer des parcours clients personnalisés pour chaque visiteur de votre site, qu’il soit identifié ou anonyme. Augmentez les taux de conversion et maximisez les achats répétés issus de votre précieux trafic web.
Evan Dolgow, Head of Predictive Hospitality chez Jarvis ML, a déclaré : « L’exploitation de l’apprentissage automatique ne devrait pas être réservée aux OTA comme Airbnb, Booking.com ou Expedia. Tout VRM/STRM devrait être capable de valoriser ses propres données et prévoir les intentions de ses clients, tout comme les OTA.
Le chaos des données empêche les gestionnaires de locations saisonnières et de courte durée de passer à l’échelle – ils détiennent beaucoup de données dispersées sur plusieurs systèmes (CRM, PMS, Marketing Clouds, objets connectés, etc.) et ne savent pas comment les exploiter. Les gestionnaires ne réalisent pas la véritable valeur cachée dans leurs données existantes.
En quelques jours, Jarvis ML interconnecte toutes les bases de données et commence à personnaliser les parcours de réservation pour chaque invité sur les sites web et le marketing en temps réel.
La principale raison pour laquelle les visiteurs quittent un site de réservation directe est le manque d’options. En personnalisant tout, des recommandations de propriétés aux expériences et promotions, Jarvis ML transforme les sites de réservation directe en plateformes e-commerce avancées avec un apprentissage automatique digne des OTA. »
Jarvis ML a été fondé en 2021 dans le but de rendre l’apprentissage automatique accessible à toutes les entreprises, quel que soit leur niveau technique. Et en réduisant par 100 le temps de déploiement de l’apprentissage automatique, l’entreprise permet à quiconque – du marketeur au CFO – de profiter de l’efficacité, de l’automatisation et de la mise à l’échelle offertes par l’apprentissage automatique en quelques minutes seulement.
Le fondateur de Jarvis ML, Rakesh Yadav, a passé plus de 14 ans chez Google à construire l’infrastructure d’apprentissage automatique derrière Google Ads et Google Payments. Son expérience à la pointe de l’innovation technologique en fait l’un des plus grands experts mondiaux de l’apprentissage automatique à grande échelle.
L’équipe Jarvis ML est composée d’un groupe diversifié de vétérans de l’apprentissage automatique et de la tech, répartis dans le monde entier, dont beaucoup ont déjà travaillé avec Rakesh chez Google.
Jarvis ML va utiliser ce nouveau capital pour développer ses équipes Hospitality, R&D, Ventes et Marketing, afin d’accélérer le développement produit et la pénétration du marché.
Thibault Masson est un expert reconnu en gestion des revenus et en stratégies de tarification dynamique dans le secteur de la location saisonnière. En tant que responsable du marketing produit chez PriceLabs et fondateur de Rental Scale-Up, Thibault aide les hôtes et les gestionnaires immobiliers grâce à des analyses concrètes et des solutions basées sur les données. Fort de plus de dix ans d’expérience dans la gestion de villas de luxe à Bali et à Saint-Barthélemy, il est un conférencier recherché et un créateur de contenu prolifique, capable de rendre simples des sujets complexes pour un public international.
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