La simple évocation de l’IA suscite parfois méfiance, voire inquiétude, chez les hôtes et gestionnaires de locations courte durée, qui craignent de perdre le contrôle au profit des machines. S’il est vrai que l’IA transforme profondément ce secteur, il est important de comprendre que ces outils sont conçus pour renforcer et augmenter les capacités humaines, non pour les remplacer. 

Le 28 février 2023, nous avons organisé une conférence en ligne gratuite, réunissant des experts de l’IA, du Machine Learning (ML) et d’outils propulsés par des algorithmes. L’objectif : explorer comment les gestionnaires de locations courte durée peuvent exploiter la puissance de l’IA pour optimiser la gestion de leur activité, augmenter les réservations et fidéliser la clientèle. 

Nous avons étudié comment les grandes agences de voyages en ligne (OTA) telles qu’Airbnb et Booking.com utilisent ces technologies informatiques de génération de contenu, tarification et personnalisation pour vos annonces. Vous pouvez désormais tirer profit des outils d’IA à votre disposition pour accroître vos revenus, produire plus de contenus et favoriser les réservations en direct.

Le fondateur de Rental Scale-Up et PriceLabs Head of Product Marketing Thibault Masson a animé l’événement, aux côtés des intervenants suivants :
– Anurag Verma, Co-Fondateur, PriceLabs
– Braeden Flaherty, Hospitality Program Manager, Aidaptive
– Evan Dolgow, Head of Predictive Hospitality, Aidaptive

Quels sont des exemples concrets d’IA, d’algorithmes et de Machine Learning utilisés par Airbnb et Booking.com ?

Des technologies comme l’IA et le Machine Learning jouent déjà un rôle important dans le secteur de la location courte durée, et leur utilisation est beaucoup plus répandue qu’on ne le pense.

Airbnb réécrit les titres de milliers d’annonces. Et les catégorise.

Airbnb n’est pas novice dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer sa plateforme. Par exemple, elle réécrit automatiquement et catégorise les titres de milliers d’annonces grâce à des algorithmes de Machine Learning, comme montré ci-dessous. En analysant les usages de la langue, l’IA identifie les mots-clés les plus susceptibles d’attirer des voyageurs, ce qui se traduit par davantage de réservations pour les hôtes. 

De plus, l’IA peut catégoriser les annonces selon leurs attributs comme la localisation, les équipements et le type d’hébergement, facilitant la recherche des voyageurs pour trouver rapidement ce qu’ils désirent. 

Evan Dolgow d’Aidaptive souligne aussi que la classification d’images intervient ici : l’algorithme d’Airbnb reconnaît les éléments distinctifs sur vos photos, par exemple la piscine, le parasol ou les arbres à l’arrière-plan, pour alimenter la catégorisation.

Airbnb relie ainsi les préférences des voyageurs et ce que l’algorithme « perçoit » de vos annonces pour proposer des recommandations de plus en plus personnalisées.

Booking.com génère automatiquement des centaines de descriptions d’annonces

Booking.com utilise la puissance de l’intelligence artificielle (IA) et du Machine Learning pour faciliter la création d’annonces par les hôtes. En effet, si vous publiez une annonce sur la plateforme, vous avez pu remarquer qu’il n’est même pas nécessaire de rédiger une description soi-même lors de la création. 

C’est parce que les algorithmes d’IA peuvent générer automatiquement des centaines de descriptions uniques et optimisées à partir des informations fournies par l’hôte, comme les photos et équipements. En étudiant les schémas d’usage du langage et le comportement des utilisateurs, ces algorithmes rédigent des descriptions percutantes, mettant en avant les atouts majeurs de chaque propriété tout en répondant aux attentes des voyageurs potentiels.

Cette technologie fait gagner un temps précieux aux hôtes et améliore la qualité globale des annonces sur Booking.com, en assurant une cohérence de style et de contenu. Par ailleurs, les descriptions générées par IA aident les hôtes qui ont du mal à rédiger des textes efficaces à augmenter leur visibilité et leurs réservations. 

Dans l’exemple ci-dessus, on voit que la description automatique met fortement l’accent sur la localisation, sans doute parce que le comportement des voyageurs montre que cet aspect est crucial à Myrtle Beach.

A contrario, il peut être frustrant pour les gestionnaires de ne pas contrôler le message autour de leur propriété. « Une façon d’y remédier est d’utiliser le champ Hôtelier de votre annonce pour y ajouter votre propre description », précise Braeden Flaherty d’Aidaptive.

Airbnb ajuste automatiquement les tarifs de millions de propriétés

Lorsque vous créez une annonce sur Airbnb, la fonctionnalité Smart Pricing est activée par défaut. C’est ici qu’intervient l’intelligence artificielle (IA) : elle permet à Airbnb de moduler automatiquement le prix de millions de propriétés en fonction de la demande, de la saisonnalité et d’événements locaux. Le Smart Pricing recourt à des algorithmes de Machine Learning pour analyser en temps réel les données de réservations passées et les tendances du marché, afin que les hôtes proposent toujours des tarifs compétitifs tout en maximisant leurs gains.

L’objectif ? Permettre aux hôtes de ne plus avoir à ajuster leurs prix manuellement sans cesse, et potentiellement augmenter leurs revenus grâce à une tarification dynamique. 

Anurag Verma, Co-Fondateur de PriceLabs, rappelle aux hôtes et gestionnaires que, contrairement à des places de marché comme Amazon où un vendeur peut proposer plusieurs produits identiques, dans le cas des locations courte durée un hôte ne peut vendre une nuit qu’une seule fois. Il est crucial pour les hôtes et gestionnaires d’optimiser leur tarification sur toutes les plateformes de réservation (OTAs) où leurs propriétés sont listées, y compris Vrbo ou Booking.com, car Airbnb ajuste ses prix uniquement selon l’offre et la demande interne à sa propre plateforme. 

Pour rester compétitifs et maximiser leur rentabilité, les professionnels peuvent recourir à des outils comme PriceLabs pour optimiser efficacement leurs prix sur tous les canaux. Cela leur permet d’augmenter leur taux d’occupation et leurs revenus tout en maintenant des prix justes pour les voyageurs.

Airbnb, Vrbo et Booking utilisent des algorithmes pour classer vos annonces et optimiser leur taux de conversion

Airbnb, Vrbo et Booking.com utilisent tous des algorithmes pour classer les résultats dans leurs recherches. Ces algorithmes sont conçus pour améliorer le taux de conversion de ces plateformes et augmenter leurs profits. 

Les facteurs qui influencent le classement d’une annonce diffèrent d’une plateforme à l’autre, mais incluent en général la compétitivité du prix, la disponibilité et les avis des voyageurs. Les hôtes qui récoltent régulièrement de bons avis et affichent un taux d’occupation élevé ont plus de chances d’être mieux placés dans les résultats. 

Dans l’exemple ci-dessus, nous mettons en avant le disclaimer de Booking.com sur ses portails européens, qui détaille les critères influençant le classement des résultats de recherche.

On constate que si les notes d’avis, les politiques souples ou les prix sont importants, des paramètres comme le taux de clics (CTR), le volume des réservations brutes ou nettes jouent aussi un rôle majeur dans la position d’une annonce. 

Booking.com prélève 15 à 17 % de commission sur les réservations, il est donc logique que les annonces générant le plus de réservations soient favorisées, et surtout celles avec moins d’annulations, d’où la prise en compte des réservations nettes.

Mais il est important de noter que ces algorithmes évoluent avec le temps, donc les hôtes doivent se tenir informés des meilleures pratiques de chaque plateforme et adapter leur stratégie pour rester compétitifs.

En outre, Evan Dolgow mentionne que quand un voyageur navigue sur la plateforme, Booking.com va personnaliser son parcours au-delà des seuls paramètres par défaut, selon son comportement d’utilisateur.

Comment les gestionnaires de locations saisonnières peuvent-ils utiliser ChatGPT dès aujourd’hui dans leurs tâches quotidiennes ?

Les gestionnaires de locations saisonnières peuvent déjà exploiter ChatGPT pour optimiser leur quotidien et gagner en efficacité globale. Par exemple, les hôtes et gestionnaires peuvent s’en servir pour : 

• Créer du contenu attractif pour les lecteurs et bénéfique pour le SEO
• Répondre à un avis
• Répondre négativement à une demande de réservation (qui concerne un service non disponible dans le logement)
• Améliorer les descriptions d’annonce en demandant à ChatGPT de les reformuler dans un style plus inspirant, en intégrant le contexte des avis clients réels.
• Ajouter des bonnes pratiques à votre manuel d’employé (ex : comment répondre de façon professionnelle à un mauvais commentaire)

Lors de la conférence, votre hôte et le fondateur de Rental Scale-Up, Thibault Masson, a présenté en direct comment les gestionnaires de locations courte durée peuvent utiliser ChatGPT pour chacune de ces tâches, comme détaillé sur notre site web.

Quelles sont les grandes catégories d’IA ? Quels exemples dans le secteur de la location courte durée ?

L’intelligence artificielle, ou IA, désigne un vaste ensemble de technologies. Dans l’hôtellerie et la location saisonnière, de nombreux exemples d’IA sont déjà déployés pour optimiser l’expérience client et fluidifier les opérations. Voici quelques illustrations concrètes de leur usage :

1. Les algorithmes à base de règles sont un type d’intelligence artificielle utilisant des règles prédéfinies pour prendre des décisions selon certaines entrées ou conditions. Airbnb utilise ces algorithmes pour catégoriser ses annonces dans différentes catégories et sous-catégories d’après la localisation, le type de bien, les équipements et d’autres critères. 

La plateforme se sert de ces informations pour assurer un classement pertinent des annonces et faciliter leur recherche par les voyageurs. Les algorithmes à base de règles automatisent donc la classification et assurent la cohérence sur la plateforme.

2. NLP signifie traitement du langage naturel (Natural Language Processing), une branche de l’IA visant à permettre aux ordinateurs de comprendre et d’interpréter le langage humain. ChatGPT est un assistant rédactionnel IA exploitant le NLP pour générer du texte à partir d’entrées utilisateur. Il utilise spécifiquement des algorithmes d’apprentissage profond pour analyser le contexte et le sens des mots et phrases afin de produire des réponses cohérentes et pertinentes. Cela permet à ChatGPT de saisir les subtilités de la langue et de générer des textes proches du style humain. 

À noter que ChatGPT permet de créer de bonnes premières ébauches de contenu, mais celles-ci nécessitent toujours une supervision humaine.

1. Une application du NLP est l’analyse de sentiment, qui permet d’identifier et d’extraire des informations subjectives dans un texte (opinions, émotions, attitudes, ressentis), constituant ainsi un élément clé du traitement automatisé des avis.
2. Les algorithmes de tarification sont des programmes informatiques qui déterminent le prix optimal d’un produit ou service grâce à des données et des modèles mathématiques. Ces algorithmes tiennent compte de facteurs comme la demande, la concurrence, l’offre ou le comportement client pour aider les hôtes à maximiser leurs profits.

Les outils de tarification dynamique sont une application des algorithmes de tarification, ajustant les prix en temps réel selon les variations du marché. 

Pour cela, les outils comme PriceLabs analysent une grande quantité de données historiques et surveillent les tendances futures du marché. Ils appliquent ensuite des algorithmes complexes pour déterminer le tarif optimal de séjour à tout moment. Les professionnels de la location courte durée peuvent ainsi rester compétitifs tout en maximisant leur chiffre d’affaires.

4. La classification d’images en IA consiste à catégoriser des images selon différentes classes à l’aide d’algorithmes de Machine Learning. Dans la location courte durée, la classification d’images sert à identifier et à taguer automatiquement des caractéristiques d’un bien, par exemple le nombre de chambres, les équipements comme une piscine ou une salle de sport, l’électroménager de cuisine, etc., pour aider les voyageurs à trouver le logement adapté à leurs besoins.

C’est aussi un outil utile pour générer automatiquement des légendes pour de nombreuses images.

En outre, la classification d’images peut aider propriétaires et gestionnaires à détecter rapidement des problèmes ou besoins de maintenance dans une propriété à partir de photos envoyées par les invités ou le personnel de ménage.

5. L’IA prédictive exploite le machine learning pour analyser des données et prédire des événements ou comportements futurs, ainsi que formuler des recommandations selon les préférences des voyageurs. Dans la location de courte durée, elle peut prévoir la demande sur une propriété et détecter d’éventuels problèmes à l’avance. 

Par exemple, un modèle IA prédictif pourra analyser l’historique des réservations, les tendances saisonnières et les événements locaux pour prévoir le taux d’occupation d’un bien et suggérer des ajustements de prix. 

L’IA prédictive peut également repérer des anomalies dans le comportement ou les avis des voyageurs pouvant indiquer une fraude ou d’autres problèmes à surveiller. Les grands prestataires de paiement utilisent déjà ces systèmes contre la fraude. Les outils de vérification des voyageurs mobilisent aussi l’IA prédictive.

Liste d’outils propulsés par l’IA pour hôtes et gestionnaires de locations courte durée

Voici la liste – recommandée par nos intervenants – d’outils à intelligence artificielle pensés pour la location courte durée et qui peuvent aider les hôtes et gestionnaires dès aujourd’hui :

1. Yada.AI : Plateforme d’automatisation de la messagerie invités et IA conversationnelle pour hôtels et locations
2. Laasie.AI : Recommande des avantages personnalisés liés aux programmes de voyage pour inciter à l’utilisation des points
3. Deepl Translate : Service de traduction alimenté par IA utilisant les réseaux neuronaux pour des traductions précises et naturelles.
4. Hospitable : Automatise les échanges personnalisés et les notifications tout en synchronisant votre calendrier multisite.
5. Autohost AI : Filtrage intelligent des invités alimenté par IA pour prévenir fêtes, fraudes et dégradations
6. Paraspot : Plateforme d’inspection à distance permettant aux gestionnaires d’effectuer des états des lieux avec un simple smartphone
7. PriceLabs : Gérez tarifs et disponibilités simplement grâce à l’analyse de données et l’automatisation
8. Interior AI : Visualisez et planifiez des changements d’aménagement, générez des modèles 3D et obtenez des conseils personnalisés.
9. Aidaptive : Prédit les produits ou options les plus pertinents pour chaque personne à partir de nombreux facteurs de personnalisation, automatiquement.
10. HostWizard : Centralisation de la messagerie, du filtrage des invités et de la génération de descriptions d’annonces
11. Jasper : Version avancée de ChatGPT pour générer du contenu texte et photo

Comment un gestionnaire peut-il évaluer la réelle valeur d’une solution IA proposée par un prestataire, et si la technologie est vraiment « à intelligence artificielle » ?

Comme l’a rappelé Evan Dolgow, toute l’IA ne se vaut pas, et certains fournisseurs affirmant utiliser l’IA n’emploient même pas d’experts en Machine Learning.

Vérifier la légitimité et l’efficacité de la technologie permet aux gestionnaires d’investir judicieusement, à l’avantage de leur activité et de leur rentabilité. En outre, cela évite de perdre temps et ressources dans des solutions inadaptées. Voici ce que doivent examiner les exploitants avant de s’engager :

• Se renseigner sur la réputation du prestataire et consulter les avis clients
• Exiger une démo ou une période d’essai pour vérifier si la solution répond à vos besoins spécifiques
• Demander des précisions sur les algorithmes utilisés pour s’assurer de la réalité de l’IA. 
• Vérifier sur LinkedIn la présence de développeurs formés à l’IA dans l’équipe technique
• Identifier les aspects critiques de votre activité ou difficiles à staffer et cibler les solutions appropriées
• Demander s’il est possible d’intégrer vos propres données au produit proposé

« L’essentiel, c’est la valeur ajoutée que l’outil apporte à votre activité, non la présence d’une IA », rappelle Braeden Flaherty.

Quels types de données collecter maintenant pour optimiser mes performances IA à l’avenir ?

Pour optimiser ses performances futures avec l’IA, il est crucial de collecter les bonnes données. Les humains n’ont pas été conçus pour analyser d’immenses volumes de données, alors que les machines excellent dans le traitement et le déploiement des informations.

Exemples de données utiles : informations de réservation, historiques de conversations, documents d’onboarding pour entraîner des modèles de langage, historique tarifaire, taux d’occupation et avis.

Données tarifaires : Pour la gestion du chiffre d’affaires et la tarification dynamique, vos historiques de réservations sont une ressource précieuse qui révèle des tendances comme l’évolution de la demande d’une année sur l’autre (ex : où en étais-je à la même période l’an passé).

Chez PriceLabs, toutes les données sont stockées pour aider à concevoir des modèles. Cependant, certains clients n’ont pas les outils pour sauvegarder leurs données PMS, donc PriceLabs le fait à leur place.

Analytics du site web : Par ailleurs, l’un des moyens les plus simples et précieux est d’utiliser les analytics de son site – enregistrés automatiquement via Google Analytics. Pour maximiser les insights obtenus, il est recommandé d’offrir aux visiteurs plusieurs options (biens mis en avant, recommandations) sur lesquelles cliquer selon leur comportement. Ces alternatives permettent de mieux comprendre leurs centres d’intérêt et d’adapter votre offre, jusqu’à personnaliser les recommandations ou apprendre du comportement utilisateur sur votre site de réservation directe. 

À noter :

La technologie IA peut gérer des données incomplètes ou hétérogènes, mais il demeure essentiel de garantir la confidentialité et la légalité du stockage, de la sauvegarde et de la réutilisation des données. 

Lors d’un changement de logiciel, il est impératif de conserver l’accessibilité des données historiques, pour pouvoir les exploiter lors d’analyses futures. En collectant et stockant vos données maintenant, tout en veillant à la confidentialité et à la légalité, vous préparez l’optimisation future de vos performances IA.

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Le secteur des locations courte durée est en plein essor mais, face à la concurrence et aux attentes changeantes des clients, il peut être difficile de garder une longueur d’avance. Heureusement, les progrès de l’intelligence artificielle (IA) facilitent plus que jamais l’optimisation de la gestion et la fidélisation. À l’aide d’outils comme l’analyse prédictive et les chatbots, les gestionnaires peuvent automatiser des tâches répétitives, fluidifier leurs processus et même personnaliser l’expérience client.