Avez-vous déjà envoyé un Reel de voyage à un ami sur Instagram accompagné du message : « On devrait aller là un jour » ? Peut-être qu’il s’agissait d’un chalet enneigé en Laponie, d’une villa au bord des falaises à Amalfi ou d’un cottage cosy sous les aurores boréales.
La nouvelle fonctionnalité AI Trip Matching d’Expedia transforme ce moment de désir d’évasion partagé en quelque chose de concret. En envoyant simplement un Reel au compte Instagram d’Expedia, les voyageurs reçoivent désormais un itinéraire personnalisé, comprenant des informations sur la destination, des suggestions d’hôtels et des activités, directement dans leurs messages privés.
L’expérience est fluide, mais aussi significative. Plutôt que de chercher à modifier les habitudes des utilisateurs, Expedia est en train de transformer discrètement l’infrastructure pour répondre aux voyageurs là où ils se trouvent déjà.
Cet article fait partie de notre série continue sur la façon dont l’IA redessine la découverte d’hébergements, la recherche et la conversion sur les principales OTA.
Comment fonctionne Trip Matching
Voici comment cela s’est passé en pratique. J’ai envoyé un Reel montrant la Laponie à Expedia via Instagram DM. En quelques secondes, l’IA a répondu :
« Laponie magique, votre paradis hivernal. »
Elle a ensuite indiqué la meilleure période pour visiter (de décembre à mars), un aperçu des activités phares, ainsi qu’une section intitulée « Les trésors cachés d’Expedia ». En dessous, un carrousel de propriétés est apparu, chacune avec une photo, le prix par nuit, la note et le nombre d’avis, ainsi qu’un bouton Réserver avec Expedia.
On a l’impression d’une interface de réservation miniature qui se déploie entièrement dans la conversation.
Pas un changement de comportement, mais d’infrastructure
Le comportement des voyageurs n’a pas changé du jour au lendemain. Ils découvrent déjà des destinations sur Instagram, Pinterest, et même TikTok depuis des années. Ce qu’a fait Expedia ici, c’est construire un pont entre la découverte sociale et l’infrastructure du voyage.
Le problème qu’Expedia résout n’est pas le manque d’inspiration ; c’est l’écart entre l’inspiration et l’action. Jusqu’à présent, les voyageurs enregistraient un Reel, puis ouvraient plusieurs onglets pour comprendre où se trouve ce lieu, comment il s’appelle et comment s’y rendre. Trip Matching d’Expedia comble ce fossé, s’insérant au milieu du processus, entre le rêve et la décision.
En somme, Expedia construit l’infrastructure dans l’inspiration.
Ce que les voyageurs voient et ce que cela révèle
Dans le DM, chaque fiche d’établissement fonctionne comme une micro-annonce autonome :
- Une photo principale : le déclencheur émotionnel.
- Un prix clair par nuit : taxes et frais inclus.
- Une note en étoiles et un nombre d’avis : signaux de confiance immédiats.
Mais qu’est-ce qui détermine quelles annonces apparaissent ici ? C’est LA question, et la réponse n’est probablement pas simple.
Les indicateurs de performance jouent très certainement un rôle : belle présentation, bons avis, taux de conversion élevé sont à la base du classement d’Expedia. Mais d’autres signaux peuvent entrer en ligne de compte, comme les niveaux de qualité internes d’Expedia Group, à l’image de la récente politique de Vrbo visant à renforcer la visibilité via une structure fondée sur la qualité atteinte par étapes.
Et à mesure que cela mûrit, une couche payante semble inévitable : des placements sponsorisés dans des interfaces conversationnelles à base d’IA sont déjà testés ailleurs, comme dans les aperçus d’IA de Google, et la publicité fait partie des offres d’Expedia à ses ‘partenaires’.
Au-delà, deux facteurs détermineront probablement la visibilité à long terme dans ce format :
- Pertinence avec l’intention du voyageur : dans quelle mesure votre hébergement correspond au contexte de la demande ou de l’indice visuel.
- Optimisation pour la découverte par l’IA : si les données de votre annonce sont assez structurées et complètes pour que le système reconnaisse cette pertinence.
Autrement dit, il ne s’agit pas seulement de performance ; il s’agit d’être lisible par l’IA.
La découverte personnalisée en action
Pour tester son adaptabilité, j’ai demandé à Expedia :
« Nous sommes un groupe de cinq, dont deux enfants de moins de six ans. Où devrions-nous loger ? »
L’IA s’est immédiatement adaptée. Les résultats ont basculé vers des options pour familles : stations et lodges mettant en avant des équipements pour enfants. Chaque résultat comportait de brèves descriptions (« cabanes spacieuses », « chambre familiale avec sauna », « igloos de verre », « 5 couchages ») rendant l’adéquation évidente en un coup d’œil.
C’était subtil mais significatif : l’IA ne se contentait pas de changer les destinations, elle reformulait les recommandations selon le contexte.
Pour un parent qui planifie un voyage, c’est une vraie valeur ajoutée.
Pour un gestionnaire, c’est le rappel que plus vos équipements sont explicitement renseignés et bien taggués, plus l’IA est susceptible d’apparier votre propriété au bon profil voyageur.
Comment l’IA lit le Reel
Lorsque vous envoyez un Reel, l’IA utilise probablement un mélange de reconnaissance visuelle de points d’intérêt, inférence de géolocalisation et analyse des légendes ou hashtags pour identifier où il a été filmé.
Par exemple, dans le Reel sur la Laponie, elle peut avoir reconnu des éléments comme le Santa Claus Village, les rennes ou les pins enneigés fréquents dans le contenu taggué Laponie.
Une fois le lieu identifié, l’IA d’Expedia puise dans son Travel Graph, un réseau de données en perpétuelle évolution regroupant hôtels, locations et activités, pour générer des idées d’itinéraires. Cela relie l’appel émotionnel du Reel à la planification concrète du voyage.
Cela rappelle qu’à l’avenir, chaque contenu visuel pourra devenir une entrée vers un système de réservation.
Limites et frictions
Malgré toutes ses promesses, le système a encore des limites claires.
Il n’est pas possible de réserver directement via le chat. Un clic sur Réserver avec Expedia ouvre une fenêtre de navigateur. Pire encore, lors de notre test, chaque lien renvoyait par défaut vers une page générale de résultats pour les États-Unis (New Jersey, en l’occurrence) plutôt que sur la Laponie ou la destination recherchée.
C’est un vrai défaut d’expérience utilisateur, et cela montre à quel point la technologie en est encore à ses débuts. L’intention est là, mais l’infrastructure n’est pas totalement alignée.
Pourtant, même dans cet état, Trip Matching offre un avant-goût clair de ce qui arrive : une planification de voyage conversationnelle et multimodale, intégrée là où les voyageurs passent déjà leur temps.
Pourquoi c’est important pour les gestionnaires de locations courte durée
L’expérimentation d’Expedia annonce bien plus qu’une nouvelle fonction : c’est le début de la découverte “native IA” dans le voyage.
Pour les gestionnaires de biens, cela apporte opportunité… et responsabilité.
1. Le contexte décide de la visibilité.
Votre annonce apparaîtra non seulement pour sa qualité, mais parce qu’elle est pertinente par rapport à ce que le voyageur a vu ou demandé. Un Reel orienté famille mettra en avant des villas familiales ; un Reel voyage de luxe privilégiera des locations boutique.
2. L’IA exige de bons contenus.
Plus vos données sont optimales — photos haute résolution, descriptions précises, équipements bien indiqués — plus l’IA reliera facilement votre bien aux bons contextes.
3. La transparence juridique instaure la confiance.
Des tarifs transparents et tout compris ne sont plus seulement une contrainte réglementaire. Ils garantissent la cohérence entre ce que montre l’IA et ce que découvre le voyageur après clic.
4. Attendez-vous à une couche publicitaire.
Tout comme Vrbo et Airbnb récompensent la qualité et l’engagement par une meilleure visibilité, il est probable qu’Expedia monétise aussi cette couche de découverte conversationnelle. Les biens atteignant certains seuils de performance ou de dépense obtiendront des emplacements premium.
Le mouvement de fond
Trip Matching ne cherche pas à changer la façon dont les gens rêvent. Cela change la façon dont ces rêves deviennent des décisions.
C’est une évolution d’infrastructure, pas de comportement. Expedia intègre la logique de réservation au cœur des plateformes d’inspiration pour rester pertinent dans un monde où les voyages commencent dans les feeds, pas dans la barre de recherche.
Pour les gestionnaires professionnels de locations courte durée, cela signifie que la visibilité commence bien avant la demande de réservation. Le parcours débute dès qu’une personne regarde un Reel, et que l’IA décide quelles propriétés s’accordent à cette histoire.
À retenir
La fonctionnalité Trip Matching d’Expedia donne un indicateur clair de la direction du secteur : l’IA vivra là où se fait la découverte, pas là où s’effectuait traditionnellement la réservation.
Pour les voyageurs, c’est une étape vers un voyage planifié de façon fluide et conversationnelle. Pour les gestionnaires, c’est un appel à rendre leurs annonces non seulement soignées, mais aussi structurées intelligemment, pertinentes contextuellement et prêtes à être trouvées par les algorithmes autant que par les humains.
Parce que dans ce nouveau paysage, votre prochaine réservation commencera peut-être dans le Reel de quelqu’un d’autre.
📹 Regardez la démonstration complète :
Voyez comment Trip Matching d’Expedia fonctionne en temps réel — et ce que cela révèle sur la façon dont l’IA transforme le parcours de l’inspiration à la réservation.
Uvika Wahi est rédactrice chez RSU by PriceLabs, où elle dirige la couverture de l’actualité et l’analyse destinées aux gestionnaires professionnels de locations saisonnières. Elle écrit sur Airbnb, Booking.com, Vrbo, la réglementation et les tendances du secteur, aidant les gestionnaires à prendre des décisions éclairées. Uvika intervient également lors d’événements internationaux majeurs tels que SCALE, VITUR et le Direct Booking Success Summit.
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