Lors de la VRMA International à Nashville, j’ai conçu et coanimé une session où une salle remplie de gestionnaires de biens se sont auto-évalués, fonction par fonction, sur une échelle IA à quatre niveaux. La plupart se sont attribués une note de 2 sur 4, quelques-uns à 3 sur une ou deux fonctions, et je n’ai entendu personne se qualifier de 4.
Pourquoi c’est important : Passer au niveau 4 n’est que rarement un changement technologique ; il s’agit plutôt de désigner quelqu’un dans votre société qui soit responsable des règles qui déclenchent l’automatisation complète avec l’IA. Si vous n’étiez pas à Nashville, je vous propose ici de réaliser la même auto-évaluation, d’abord seul, puis avec votre équipe.
Points clés à retenir
- Michael Vialpando a évalué Renjoy, une entreprise plus avancée que la plupart, à 3 sur quatre fonctions et à 2 sur les deux autres.
- Deux camps se dessinent : les gestionnaires qui construisent leurs propres outils d’IA, s’appuyant sur les connecteurs de leur logiciel, et ceux qui attendent que leurs prestataires livrent des agents IA clés en main. Les deux approches sont légitimes, et efficaces.
- Un analyste des revenus basé sur l’IA comme PriceLabs Athena se situe solidement à 3, avec un pied sur la marche suivante.
Essayez l’exercice, maintenant puis avec votre équipe. Téléchargez la grille d’évaluation (PDF): la fiche que j’ai distribuée lors du VRMA à Nashville. Téléchargez le guide d’animation (PDF): il vous aidera à animer le même atelier avec vos responsables d’équipe.
Pourquoi j’étais nerveux à l’idée d’animer un atelier IA lors du VRMA 2026
Je suis revenu de Nashville avec mon type de souvenir favori. Non pas (seulement) un t-shirt Dolly Parton ou un autocollant Bless Your Heart, mais le souvenir d’une salle remplie de gestionnaires de biens qui se racontaient, honnêtement, ce qu’ils font vraiment avec l’IA.
Tous les prestataires présents dans le hall d’exposition présentaient leurs agents, leurs chatbots, du « propulsé par l’IA » par-ci et « guidé par l’IA » par-là, certaines solutions sorties depuis à peine quelques semaines. Ce que je voulais savoir, c’est quels outils d’IA vos pairs VRMA utilisent aujourd’hui — selon la fonction — et si cela fonctionne. C’est une question à laquelle seules les personnes concernées peuvent répondre, d’où tout l’intérêt de l’atelier animé avec Michael Vialpando de Renjoy et moi-même.
Comme vous le savez peut-être, Rental Scale-Up est publié par PriceLabs, et j’y pilote le marketing produit. C’est également à Nashville que nous avons lancé Athena, notre analyste de revenus IA, que l’équipe RSU présente dans un autre article.
Quand le VRMA a sélectionné « Mappez votre équipe face à l’IA » l’été dernier, je n’étais pas certain que quiconque viendrait. Une auto-évaluation pouvait sembler trop basique pour ceux qui bâtissent déjà leurs outils ou trop abstraite pour ceux qui n’ont pas commencé. On était aussi programmés en même temps que la pause déjeuner, et en face d’un atelier revenus animé par mon propre CEO Richie, dans la salle d’à côté. Dure concurrence !
Alors, que s’est-il passé ? La salle était pleine, des gens étaient debout le long des murs, et elle est restée pleine pendant 45 minutes. Les gestionnaires ne sont pas fatigués de l’IA, ils sont fatigués qu’on leur parle d’IA. Donnez-leur une bonne grille et une table d’échanges avec d’autres gestionnaires, et vous avez lancé la fête.
Six fonctions, quatre niveaux : la grille IA pour les gestionnaires de biens
L’exercice est simple. Pour chacune des six fonctions clés d’une société de gestion locative, vous cochez le niveau qui correspond à votre situation actuelle, pas à votre ambition. Ensuite, vous entourez la fonction pour laquelle le passage à l’étape suivante est le plus urgent.
| Niveau | À quoi ça ressemble | Comment vous le savez |
|---|---|---|
| 1 · Inacceptable | Toutes les tâches sont faites à la main, de mémoire. | Le téléphone ou la boîte mail d’une seule personne font office de système. |
| 2 · Capable | Une personne lance et termine chaque tâche ; l’IA intervient au milieu (brouillons, suggestions, catégorisations). | Le contenu est rédigé par IA, mais chaque donnée chiffrée a été vérifiée par un humain. |
| 3 · Adoptif | Le travail suit des règles, une personne ne gère plus que les exceptions. | Vous ouvrez l’outil pour voir ce qui a besoin de vous — pas pour tout vérifier. |
| 4 · Transformatif | Le travail s’effectue de bout en bout dans la fonction. | Quelqu’un détient les règles qui régissent vos outils et processus IA, et les garde à jour. |
Et les six fonctions, chacune avec la question d’audit que nous avons posée à la salle avant de cocher :
| Fonction | La question d’audit | À quoi ressemble le niveau 3 |
|---|---|---|
| Approvisionnement (acquisition & onboarding) | Combien d’heures humaines faut-il pour faire passer un nouveau bien de la prise de contact à la mise en ligne ? | Les leads sont scorés et relancés automatiquement ; les textes et checklists de l’annonce sont générés ; une personne relit avant publication. |
| Opérations | Quand un départ ne se passe pas bien à 16h un samedi, qui (ou quoi) s’en rend compte en premier ? | Les interventions sont assignées et routées automatiquement depuis le calendrier ; les problèmes sont signalés avant l’arrivée ; un humain gère les exceptions. |
| Expérience client | Quelle part des messages aux voyageurs est encore saisie manuellement par votre équipe ? | Les messages routiniers sont envoyés nuit et jour selon des règles que vous avez écrites ; un humain s’occupe des cas nécessitant un jugement. |
| Relations propriétaires | Quand l’algorithme descend un tarif en haute saison, comment et par qui le propriétaire en est-il informé ? | Chaque propriétaire reçoit un compte-rendu de son mois en langage simple, généré à partir de vos données ; une personne relit les dossiers sensibles. |
| Finance | Combien de jours après la fin de mois les propriétaires reçoivent-ils leur relevé ? | Rapprochements, alertes et rapports tournent seuls ; un humain vérifie ce qui est signalé et valide. |
| Revenue management | Qui vérifie les prix avant leur mise en ligne, et que se passe-t-il si personne ne s’en occupe pendant une semaine ? | Les tarifs sont mis à jour quotidiennement selon la demande ; un outil vous indique chaque matin quelles annonces doivent être vérifiées ; une personne relit et décide. |
Passer de 3 à 4 : souvent, l’outil ne change pas du tout
Si une intervention humaine est encore nécessaire pour fermer la boucle, vous êtes au niveau 3. Peu importe la part d’IA dans le processus. Ce que beaucoup d’entre nous oublient, et j’en faisais partie lorsque j’ai dessiné la matrice, c’est que passer de 3 à 4 n’est pas une évolution technologique.
Prenons la maintenance. Au niveau 3, un voyageur signale une serrure cassée, le système classe la demande, l’assigne au bon technicien, et un humain valide avant d’envoyer. Au niveau 4, le même système applique une règle rédigée par votre société : toute réparation de moins de 200 $ (ou 200 €) ne requiert pas d’approbation humaine, au-dessus l’intervention est soumise à validation.
Même logiciel, même technicien, même client. Au niveau 4, l’humain n’est pas absent, il n’approuve plus — il rédige et ajuste les règles.
Que disent les scores de Michael ?
Michael était le co-animateur idéal, car il a accepté d’afficher ceux de Renjoy, bons comme moins bons : Approvisionnement 3, Opérations 3, Expérience client 3, Relations propriétaires 2, Finance 2, Revenue management 3. Pour une entreprise maîtrisant son propre entrepôt de données et disposant d’ingénieurs, ces scores sont honnêtes, et ont autorisé les autres à l’être aussi.
Opérations, un passage de 2 à 3. Les demandes de maintenance arrivaient auparavant sur la boîte mail d’une seule personne, qui les lisait toutes puis transmettait à la volée. Elles sont désormais classées automatiquement en dix catégories, assignées selon le personnel disponible, puis confirmées une fois prises en charge.
Finance, encore au niveau 2. La catégorisation et le rapprochement des paiements sont automatisés, mais un humain clôt chaque mois et relit chaque ligne. Être à 2 dans la finance, avançait-il, est rarement un problème d’outil ; c’est généralement le signe qu’aucun contexte n’a jamais été formalisé dans un format lisible par les machines.
Ce qu’il s’est passé dans la salle au VRMA 2026
Nous avions prévu de recueillir les scores de la salle et de projeter le résultat, et nous avons abandonné l’idée : la discussion aux tables valait bien plus qu’un graphique. Les participants ouvraient leur ordinateur pour se montrer ce qu’ils avaient développé, s’échangeaient les noms d’outils et, dans au moins deux cas que j’ai entendus, prenaient rendez-vous pour échanger après la conférence.
Un gestionnaire a confié, presque en s’excusant : « Je suis à 1 sur 4 en relations propriétaires, je suis loin derrière. » Celui d’à côté a répondu : « Moi aussi, voilà ce qu’on tente. » L’année dernière, la même question en conférence aurait mené soit à un silence, soit à une présentation commerciale.
Construire son IA ou attendre son PMS ? Deux camps, et du travail dans les deux cas
Le premier camp construit. Ces gestionnaires sont techniques, ou disposent de compétences techniques en interne, et se servent des connecteurs désormais proposés par leur PMS ou outil de pricing, PriceLabs y compris, pour injecter leurs données dans Claude ou ChatGPT. Nous avons documenté cette voie dans AI Agents for Property Managers: Build Your Own in Five Levels. L’inconvénient, comme Michael l’a souligné sur scène : personne ne vérifie votre travail, et le jour où l’expert quitte l’entreprise, la fonction retombe d’un cran.
Le second camp attend, et ce n’est pas passif. Ces gestionnaires laissent leurs prestataires livrer l’IA, et focalisent leur énergie sur l’appropriation poussée des solutions livrées. Comme l’on pouvait s’y attendre de nous, c’est l’approche pour laquelle Athena est conçue : le rôle du gestionnaire consiste à fixer des objectifs, valider ou non, puis auditer les historiques.
Ce à quoi je ne m’attendais pas, c’était l’appétit pour ce sujet dans la salle. Les questions n’étaient pas « Est-ce que ça marche ? » mais « Quelles règles puis-je donner, et que fait la machine hors de ma vue ? ». Les retours ont recoupé ceux de notre débat de juin, Build Your Own AI or Wait for Your PMS?, le manque de compétences techniques étant la cause la plus souvent citée pour ne pas construire soi-même.
Mon avis, et ce n’est qu’un avis : le camp auquel vous appartenez importe moins que d’être capable de dire, pour chaque fonction, qui dans votre équipe souhaite ce changement. Sinon, tout finit entre les mains d’une seule personne sur son laptop — ce qui n’est plus un « niveau » mais un risque critique.
Alors, où se place un analyste de revenus IA comme Athena sur cette échelle ?
La plupart d’entre nous, moi compris les jours chargés, pensent qu’utiliser un revenue manager IA rend une entreprise « niveau 4 ». Ce n’est pas le cas.
Tous les outils de cette catégorie, Athena compris, analysent votre compte, détectent les annonces mal tarifées, expliquent pourquoi, et proposent des ajustements. Ensuite, ils attendent votre action. C’est un humain qui ferme la boucle : on est donc au niveau 3. Un solide niveau 3, avec un pied sur la marche suivante — comme je l’ai dit dans la salle lorsqu’on a posé la question.
Comment utiliser la grille IA avec votre équipe gestion locative
Voici la partie que j’aimerais le plus que vous mettiez en œuvre. Commencez par la grille : elle vous donne une vue claire de votre société en dix minutes. Ensuite, animez la version de 45 minutes du guide équipe avec vos responsables :
- Évaluez séparément, avant toute comparaison. Chaque responsable note uniquement sa fonction, seul, à l’aide de la question d’audit. Le ou la CEO note les six fonctions.
- Mettez les deux jeux de scores côte à côte. Dès qu’il y a un écart d’un niveau ou plus entre le leadership et la fonction, cette fonction passe en premier. L’écart lance la discussion.
- Explorez chaque écart. La boucle se ferme-t-elle sans humain ? Quelle est l’action clé pour passer l’étape, son coût, son propriétaire, et qui la souhaite ?
- Sélectionnez une fonction à faire progresser ce trimestre. Écrivez l’action, le responsable, la date, et l’indicateur qui montrera l’évolution.
- Réévaluez chaque trimestre. Une fonction qui n’a pas évolué sur deux trimestres est un choix, pas un hasard.
Merci à toutes celles et ceux qui étaient en salle 207AB pour la session. On l’a fait 😉
Pour approfondir
- La conférence : VRMA 2026 à Nashville
- AI Agents for Property Managers: Build Your Own in Five Levels
- Notre débat lecteurs de juin : Build Your Own AI or Wait for Your PMS?
- Mon cadre inaugural, présenté pour la première fois lors de Scale UK à Manchester, novembre 2025
Thibault Masson est un expert reconnu en gestion des revenus et en stratégies de tarification dynamique dans le secteur de la location saisonnière. En tant que responsable du marketing produit chez PriceLabs et fondateur de Rental Scale-Up, Thibault aide les hôtes et les gestionnaires immobiliers grâce à des analyses concrètes et des solutions basées sur les données. Fort de plus de dix ans d’expérience dans la gestion de villas de luxe à Bali et à Saint-Barthélemy, il est un conférencier recherché et un créateur de contenu prolifique, capable de rendre simples des sujets complexes pour un public international.




